条纹细化算法 python

条纹细化算法是一种基于形态学的图像细化算法，可以用于提取图像中的细长结构，如血管、纹理等。以下是一个基于OpenCV的Python代码示例，实现了条纹细化算法：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread("stripes.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 细化图像
size = np.size(thresh)
skel = np.zeros(thresh.shape, np.uint8)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))
while True:
    eroded = cv2.erode(thresh, element)
    temp = cv2.dilate(eroded, element)
    temp = cv2.subtract(thresh, temp)
    skel = cv2.bitwise_or(skel, temp)
    thresh = eroded.copy()
    if cv2.countNonZero(thresh) == 0:
        break

# 显示结果
cv2.imshow("Stripes", img)
cv2.imshow("Thinning", skel)
cv2.waitKey()

在细化过程中，使用了OpenCV的腐蚀和膨胀操作，以及按位或运算。通过不断迭代，最终得到了细化后的图像。

需要注意的是，条纹细化算法对图像的前景色是有要求的，一般要求前景色为黑色、背景色为白色。如果图像的前景色为白色、背景色为黑色，则需要先对图像进行反色处理。