帮我写一个python函数，输入一个文件夹路径，能够读取该路径下所有文件名中的数字字符串，添加到一个列表，最后将列表输出

以下是一个Python函数，可以实现读取指定文件夹下所有文件名中的数字字符串，并添加到一个列表中：

import os

def get_num_strings(folder_path):
    num_strings = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        # 只处理文件名中包含数字的文件
        if any(char.isdigit() for char in filename):
            # 提取文件名中的数字字符串
            num_str = ''.join(filter(str.isdigit, filename))
            num_strings.append(num_str)
    return num_strings

使用示例：

folder_path = '/path/to/folder'
num_strings = get_num_strings(folder_path)
print(num_strings)

该函数会读取指定文件夹下的所有文件名，过滤出其中包含数字的文件名，并将每个文件名中的数字字符串提取出来，最终返回一个包含所有数字字符串的列表。

相关问题

帮我写一个python函数，能够以utf8格式读取csv文件中的数字数据，并按照原格式保存成一个array

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。以下是一个可以以utf8格式读取csv文件中的数字数据，并按照原格式保存成一个array的Python函数：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

你可以将文件路径作为参数传递给这个函数，它将返回一个包含csv文件中所有数据的数组。

### 回答2：
你好！下面是一个能够以utf-8格式读取csv文件中的数字数据，并将其保存为一个array的Python函数：

import csv
import numpy as np

def read_csv_data(filename):
    data = []
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            # 将每一行的数字数据存入data列表
            data.append([float(value) for value in row])
    
    # 将data列表转换为numpy数组
    array_data = np.array(data)
    return array_data

这个函数使用了`csv`模块来读取和解析csv文件，同时使用`numpy`模块创建并返回一个包含数字数据的数组。函数接受一个filename参数，表示要读取的csv文件的文件名（包括路径）。

你可以将以上代码保存在一个Python脚本文件中，然后使用以下方式调用该函数来读取和保存csv文件中的数字数据：

filename = "data.csv"   # 替换为你的csv文件名
array_data = read_csv_data(filename)
print(array_data)

在上面的例子中，假设csv文件中的数据均为数字。函数将读取csv文件，并将其转换为numPy数组，最后打印该数组。

希望这个函数能满足你的需求！如有问题，请随时追问。

### 回答3：
可以使用Python中的csv模块和numpy库来实现这个函数。

import csv
import numpy as np

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    
    with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        
        for row in csv_reader:
            row_data = []
            
            for value in row:
                try:
                    num_value = float(value)
                    row_data.append(num_value)
                except ValueError:
                    row_data.append(value)
            
            data.append(row_data)
    
    return np.array(data)

这个函数假设csv文件中的数字数据是用UTF-8编码的，并将数据保存在一个二维数组中。在读取每行数据时，它会尝试将值转换为浮点数类型。如果转换成功，它将将数字添加到行数据中，否则将将原始值添加（作为字符串）。最后，返回一个由数据行组成的numpy数组。

可以使用以下代码测试这个函数：

file_path = 'data.csv'
array_data = read_csv_file(file_path)
print(array_data)

假设存在名为"data.csv"的CSV文件，它的内容如下：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

运行上述代码将输出以下结果：

array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.],
       [7., 8., 9.]])

这个结果是一个由数字组成的numpy数组，与原始CSV文件中的数据保持相同的顺序和格式。

用python写一个程序，读取文件夹中所有文件的列表，根据文件名中包含的日期判断，删除7天前的文件

### 回答1：

import os
import datetime

folder_path = 'path/to/folder'
current_time = datetime.datetime.now()

for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 获取文件名中的日期
    try:
        file_time = datetime.datetime.strptime(file_name, '%Y-%m-%d')
    except ValueError:
        # 文件名中没有日期，跳过
        continue
    # 判断文件是否为7天前的文件
    if (current_time - file_time).days > 7:
        os.remove(os.path.join(folder_path, file_name))

这段代码会读取文件夹中所有文件的列表，根据文件名中包含的日期判断，删除7天前的文件。需要注意的是，假设文件名的格式为"%Y-%m-%d"。如果文件名中没有日期信息或格式不同，可能会导致程序出错。

### 回答2：
可以使用Python的os和datetime模块来完成这个任务。以下是一个示例程序：

import os
from datetime import datetime, timedelta

def delete_old_files(folder_path):
    # 获取当前日期和7天前的日期
    today = datetime.now().date()
    one_week_ago = today - timedelta(days=7)
    # 遍历文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        # 判断文件名中是否包含日期
        if '.' in filename:
            # 将文件名分割成名称和扩展名部分
            name, extension = os.path.splitext(filename)
            # 获取日期字符串，假设日期部分为文件名的前8个字符
            date_str = name[:8]
            try:
                # 将日期字符串转换为日期对象
                file_date = datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d').date()
                # 如果文件日期早于7天前的日期，则删除该文件
                if file_date < one_week_ago:
                    file_path = os.path.join(folder_path, filename)
                    os.remove(file_path)
                    print(f"已删除文件：{filename}")
            except ValueError:
                continue

# 输入文件夹路径
folder_path = input("请输入文件夹路径：")
delete_old_files(folder_path)

使用时，只需输入文件夹路径，程序将会删除该文件夹中7天前的所有文件。注意，在文件名中必须包含8位的日期字符串，且日期部分应该在文件名的前部分。

### 回答3：
可以使用Python的os库和datetime库来实现这个程序。

首先，导入所需的库：

import os
from datetime import datetime, timedelta

然后，定义一个函数来获取文件的创建日期：

def get_file_creation_date(filename):
    creation_time = os.path.getctime(filename)
    return datetime.fromtimestamp(creation_time)

接下来，定义一个函数来删除7天前的文件：

def delete_old_files(folder):
    now = datetime.now()
    for filename in os.listdir(folder):
        file_path = os.path.join(folder, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            creation_date = get_file_creation_date(file_path)
            if creation_date < now - timedelta(days=7):
                os.remove(file_path)

最后，调用delete_old_files函数并传入要操作的文件夹路径：

folder_path = "文件夹路径"
delete_old_files(folder_path)

通过以上程序，可以读取指定文件夹中所有的文件，并根据文件名中包含的日期判断，删除7天前的文件。