max_split_size_mb怎么设置
时间: 2023-05-18 21:03:11 浏览: 502
max_split_size_mb是Hadoop中的一个参数,用于控制HDFS中块的大小。可以通过在hdfs-site.xml中设置该参数来更改其默认值。例如,如果要将max_split_size_mb设置为128MB,则可以在hdfs-site.xml中添加以下行:
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
这将把块大小设置为128MB(即134217728字节)。请注意,更改此参数可能会影响Hadoop集群的性能和可靠性,因此应该谨慎操作。
相关问题
如何设置max_split_size_mb
在 PyTorch 中,可以通过设置环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1` 来调整 `max_split_size_mb` 的值。该环境变量用于控制在 GPU 内存不足时自动分割大的张量操作。
你可以按照以下步骤来设置 `max_split_size_mb`:
1. 在你的代码中,添加以下导入语句:
```python
import torch
```
2. 在运行你的 PyTorch 代码之前,设置 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 环境变量:
```python
import os
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1'
```
3. 启动你的 PyTorch 代码。
通过设置 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1`,PyTorch 会在执行 GPU 操作前等待 GPU 内存足够分配所需的内存。这样可以避免超出 GPU 内存容量的错误。然后,PyTorch 会自动将大的张量操作分割成多个小的操作,并在 GPU 上逐个执行。
请注意,设置 `max_split_size_mb` 的值是自动进行的,PyTorch 会根据当前可用的 GPU 内存和张量操作的大小动态调整。因此,一般情况下不需要手动设置 `max_split_size_mb` 的值。
希望这个解答对你有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
max_split_size_mb
max_split_size_mb是一个阈值,用于指定可以被拆分的Block的最大大小。根据引用和引用,max_split_size_mb的设定是小于这一阈值的Block才会进行拆分。这是因为PyTorch认为大部分内存申请的大小都小于这个阈值,对于这些较小的Block,按照常规处理进行拆分和碎片管理。而对于大于阈值的Block,PyTorch认为它们的申请开销较大,不适合进行拆分,可以留待分配给下次较大的请求。默认情况下,max_split_size_mb的值为INT_MAX,即所有的Block都可以拆分。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [一文读懂 PyTorch 显存管理机制](https://blog.csdn.net/zandaoguang/article/details/124054203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [通过设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中的max_split_size_mb解决Pytorch的显存碎片化导致的CUDA:Out Of Memory...](https://blog.csdn.net/MirageTanker/article/details/127998036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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