THR[i-1] = thrpython报错
时间: 2024-03-14 12:48:35 浏览: 22
在 Python 中,如果出现 `THR[i-1] = thr` 的错误,通常是因为 `THR` 数组没有被正确地初始化或者没有被正确地定义,导致无法对其进行赋值操作。
在赋值之前,需要确保 `THR` 数组已经被定义并且已经被初始化。例如,假设你要定义一个包含 10 个元素的 `THR` 数组,你可以这样初始化:
```python
THR = [0] * 10 # 初始化数组,每个元素都为 0
```
然后在循环中,你可以使用以下代码对 `THR` 数组进行赋值:
```python
for i in range(1, n):
# 计算 thr 值
thr = p1_b * (mea2_b - mG) ** 2 + p2_b * (mea3_b - mG) ** 2
# 将 thr 赋值给 THR 数组
THR[i-1] = thr
```
确保在赋值之前,`THR` 数组已经被正确地定义和初始化,这样就可以避免出现这个错误了。
相关问题
def is_end_point_near_edge(l: np.array([]), im_w, im_h, thr=2.5): x = l[-1][0] y = l[-1][1] if 0 <= x < thr: if 0 <= y < im_h - thr: return 1 elif im_h - thr <= y < im_h: return 2 elif thr <= x <= im_w - thr: if 0 <= y < im_h - thr: return 0 elif im_h - thr <= y < im_h: return 3 elif im_w - thr < x < im_w: if 0 <= y < im_h - thr: return 5 elif im_h - thr <= y < im_h: return 4 else: raise ConnectionError('point_position_out_of_pic') return None
这段代码的作用是判断给定的点是否靠近图片的边缘。具体来说,它接受以下参数:
- l:包含点坐标的 NumPy 数组;
- im_w:图片宽度;
- im_h:图片高度;
- thr:边缘宽度阈值,默认为 2.5。
如果点在图片边缘附近,则返回相应的数字,否则返回 None。具体返回的数字含义如下:
- 0:点不靠近图片边缘;
- 1:点靠近图片左边缘;
- 2:点靠近图片下边缘;
- 3:点靠近图片右边缘;
- 4:点靠近图片上边缘;
- 5:点靠近图片右上角。
这个函数在图像处理和计算机视觉领域中常用。
[thr, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure'); % 计算阈值 报错输出参数过多
如果你在使用`thselect`函数时出现“输出参数过多”的报错,可能是因为你在使用该函数时输出了多余的参数。`thselect`函数的输出参数为阈值`thr`和阈值类型`sorh`,如果你需要使用这两个参数,那么可以使用以下语句:
```
[thr, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure');
```
如果你只需要使用其中的一个参数,那么可以使用以下语句:
```
thr = thselect(noisy_img, 'rigrsure');
```
或者:
```
[~, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure');
```
其中,`~`表示忽略该输出参数。
如果你仍然无法解决问题,可以考虑升级你的MATLAB版本或者尝试使用其他的阈值选择方法,如`'heursure'`、`'sqtwolog'`或`'minimaxi'`等。