hive row_number()效率优化

在Hive中，ROW_NUMBER()函数用于为每个分组中的行分配唯一的数字标识符。该函数的语法如下：

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ... [n])

其中，PARTITION BY和ORDER BY子句是必需的。PARTITION BY子句指定要分组的列，ORDER BY子句指定用于排序的列。

为了优化ROW_NUMBER()函数的性能，可以采取以下措施：

1. 避免在分区表上使用ROW_NUMBER()函数。在分区表上使用ROW_NUMBER()函数会导致Hive扫描整个表，因为它需要按照指定的排序列对所有行进行排序。

2. 在ORDER BY子句中只使用索引列。如果在ORDER BY子句中使用非索引列，则Hive将对整个表执行全表扫描，这会影响性能。

3. 使用LIMIT子句限制结果集大小。如果只需要前N行结果，则可以使用LIMIT子句来限制结果集大小。这样可以避免对整个表进行扫描，提高性能。

4. 使用分桶表。如果表是分桶的，则可以使用ROW_NUMBER()函数而不必扫描整个表。这是因为分桶表中的数据已经按照分桶列进行了分组，并且每个分桶都是独立的。

5. 避免使用大量的分区列。如果使用太多的分区列，则ROW_NUMBER()函数可能会变得非常慢。因此，应该尽量减少分区列的数量，以提高性能。

总之，为了优化ROW_NUMBER()函数的性能，应该避免在分区表上使用它，只使用索引列，在ORDER BY子句中使用LIMIT子句来限制结果集大小，使用分桶表，避免使用大量的分区列。