hive中row_number()和where的执行顺序
时间: 2024-02-27 09:38:42 浏览: 16
在Hive中,row_number()和where的执行顺序是不确定的,因为Hive优化器会根据查询语句的复杂度和数据分布等因素来选择最优的执行计划。但是通常情况下,Hive会先执行where过滤,再进行排序和计算row_number(),因为只有过滤掉不需要的行之后才能减少排序和计算的工作量。
但是,如果你有特殊的需求,可以通过手动调整查询语句的顺序来控制执行顺序,比如将row_number()函数放在where条件之前,这样会先计算row_number(),然后再根据where条件来过滤行数据。
相关问题
hive中row_number over(partition by order by)
`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数,用于对查询结果进行分组和排序,并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中,`partition by`用于指定分组的列,`order by`用于指定排序的列。
以下是一个示例,假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表,其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组,并按照`score`从高到低排序,为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句:
```sql
select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;
```
这将返回一个结果集,其中包含原始表中的所有列,以及一个名为`ranking`的新列,其中包含每个分组中的行的唯一序号。
如果我们想要在每个分组中随机选择一行,并为其分配一个唯一的序号,可以使用以下语句:
```sql
select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;
```
这将返回一个结果集,其中包含原始表中的所有列,以及一个名为`ranking`的新列,其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。
Hive sql rank dense_rank row_number
在 Hive SQL 中,可以使用窗口函数(Window Function)来实现类似于 rank、dense_rank 和 row_number 这样的排名函数。
1. RANK
RANK 函数用于计算排名,返回每个分组中按照指定的列排序后的排名。如果有多条记录的排序值相同,则它们的排名也相同,并且下一个排名会跳过相应的记录数。例如:
```sql
SELECT name, score, RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank FROM mytable;
```
2. DENSE_RANK
DENSE_RANK 函数和 RANK 函数类似,但是它不会跳过相同排名的记录,而是按照相同排名的记录数进行计算排名。例如:
```sql
SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM mytable;
```
3. ROW_NUMBER
ROW_NUMBER 函数用于为每条记录分配一个唯一的行号,不考虑分组和排序。例如:
```sql
SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER () AS row_number FROM mytable;
```
这些窗口函数可以根据需要进行组合使用,以实现更加复杂的排名需求。需要注意的是,窗口函数只能在 SELECT 子句和 ORDER BY 子句中使用,不能用于 WHERE 子句和 HAVING 子句中。