hive中row_number()和where的执行顺序

在Hive中，row_number()和where的执行顺序是不确定的，因为Hive优化器会根据查询语句的复杂度和数据分布等因素来选择最优的执行计划。但是通常情况下，Hive会先执行where过滤，再进行排序和计算row_number()，因为只有过滤掉不需要的行之后才能减少排序和计算的工作量。

但是，如果你有特殊的需求，可以通过手动调整查询语句的顺序来控制执行顺序，比如将row_number()函数放在where条件之前，这样会先计算row_number()，然后再根据where条件来过滤行数据。

相关问题

hive中row_number over（partition by order by）

`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序，并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中，`partition by`用于指定分组的列，`order by`用于指定排序的列。

以下是一个示例，假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表，其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组，并按照`score`从高到低排序，为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句：

select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中的行的唯一序号。

如果我们想要在每个分组中随机选择一行，并为其分配一个唯一的序号，可以使用以下语句：

select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。

hive row_number() over()去重

在 Hive 中，你可以使用 `row_number() over()` 函数来去重。

语法如下：

select distinct *
from (
  select *,
  row_number() over (partition by column_1, column_2 order by column_3) as row_num
  from table_name
) temp
where row_num = 1;

其中 `column_1`, `column_2`, `column_3` 是要去重的列，你可以根据需要选择。这样，`row_number() over()` 函数会给重复的行打上唯一的编号，然后选择 `row_num = 1` 的行，就能得到去重后的结果。