hive row_number() over()去重

在 Hive 中，你可以使用 `row_number() over()` 函数来去重。

语法如下：

select distinct *
from (
  select *,
  row_number() over (partition by column_1, column_2 order by column_3) as row_num
  from table_name
) temp
where row_num = 1;

其中 `column_1`, `column_2`, `column_3` 是要去重的列，你可以根据需要选择。这样，`row_number() over()` 函数会给重复的行打上唯一的编号，然后选择 `row_num = 1` 的行，就能得到去重后的结果。

相关问题

hive row_number() over()

Hive中的row_number() over()是一种窗口函数，用于为查询结果中的每一行分配一个唯一的序号。它可以根据指定的排序规则对结果进行排序，并为每一行分配一个序号。

使用row_number() over()函数需要在查询语句中使用窗口函数的语法结构。以下是row_number() over()函数的使用示例：

SELECT col1, col2, row_number() over (ORDER BY col1) as row_num
FROM table_name;

在上述示例中，我们选择了表中的两列col1和col2，并使用row_number() over()函数为每一行分配一个序号，按照col1列的值进行排序。

hive row_number

### Hive SQL row_number() 函数的使用方法

在Hive中，`ROW_NUMBER()` 是一种窗口函数，用于分配唯一的行号给每一行数据，在指定的分区或整个查询结果集中按特定顺序排列。

#### 基本语法结构

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY partition_expression] ORDER BY sort_expression)

此表达式的组成部分如下：

- `OVER`: 定义如何划分输入行以及应用排序逻辑。
- `PARTITION BY`: 可选参数，用来定义分组标准；如果省略，则视为单一分区处理全部记录。
- `ORDER BY`: 必需项，指明按照哪些字段来决定各行之间的相对位置[^1]。

#### 实际应用场景举例说明

假设有一个名为 `sales` 的表，其中包含销售人员的名字 (`name`) 和销售额度 (`amount`)。为了计算每位销售员在其部门内的排名情况，可以执行如下语句：

SELECT name,
       department,
       amount,
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department ORDER BY amount DESC) AS rank_within_dept
FROM sales;

上述代码片段会返回每条记录对应的员工姓名、所属部门名称及其所在部门内基于销售金额降序排列的位置编号。这意味着对于同一个部门中的不同成员来说，拥有较高销售额者将会获得较小的rank_within_dept值。

另外值得注意的是，当涉及到更复杂的业务需求时，比如要获取前几名的数据或者与其他聚合操作相结合等情况，还可以进一步组合其他功能强大的工具如子查询或是CTE(Common Table Expressions)，从而实现更加灵活多样的数据分析目的。