多元回归怎么检验异方差性，R语言代码

在 R 语言中，我们可以使用 `gvlma` 包来进行异方差性检验。以下是示例代码：

# 安装 gvlma 包
install.packages("gvlma")

# 引入 gvlma 包
library(gvlma)

# 构建多元回归模型
model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata)

# 使用 gvlma 函数进行异方差性检验
gvlma(model)

`gvlma` 函数的输出结果包括多个指标，其中 p-value 小于 0.05 的指标表示存在异方差性。如果存在异方差性，则需要对模型进行改进，常见的方法包括使用加权最小二乘法或者进行变量转换。