if i % 100 == 0: image = images_pred.numpy()[0]#.transpose((1, 2, 0)) imageio.imsave(os.path.join(args.output_dir, 'deform_%05d.png'%i), (255*image).astype(np.uint8)) writer.append_data((255*image).astype(np.uint8)) # save optimized mesh model(1)[0].save_obj(os.path.join(args.output_dir, 'plane.obj'), save_texture=False) print(f"Cost {time.time() - sta} secs.")

这段代码是一个Python代码片段，通过使用PyTorch和OpenDR库，对一个平面进行了形变优化，并将优化过程中的每一步结果以图片和视频的形式保存下来，并将最终的形变结果保存为OBJ格式。具体来说：

- 第1行代码使用了Python中的取模运算符%，判断i是否为100的倍数，符合条件则进行下一步操作。
- 第2行代码将images_pred转换成numpy数组，并取第0个元素（假设该数组是包含一个元素的数组），然后使用imageio库将该图像以png格式保存到指定的文件夹中，并将它转换为0到255之间的整数值。
- 第3行代码使用了imageio库的append_data方法，将第2步中保存的图像添加到一个视频帧序列中。
- 第6行代码使用了OpenDR库中的save_obj方法，将最终的形变结果以OBJ格式保存到指定的文件夹中。
- 最后一行代码输出该代码块的运行时间。

综上所述，该代码块实现了对平面进行形变优化，并将优化过程中的每一步结果保存下来，最终将形变结果保存为OBJ格式。