sql用left join 关联两张不想关的表

使用 `LEFT JOIN` 关联两张不相关的表，可以使用 `CROSS JOIN` 实现：

SELECT *
FROM table1
CROSS JOIN table2

这将会对 `table1` 和 `table2` 进行笛卡尔积操作，返回两张表的所有可能组合。如果需要筛选出特定条件的结果，可以在 `WHERE` 子句中添加筛选条件。

相关问题

达梦数据库left join关联同一张表同一个字段两次

达梦数据库中的LEFT JOIN操作用于从左表（通常是第一个指定的表）合并数据，当存在匹配的行时，会显示结果，而如果没有匹配，则使用NULL填充。如果你想在同一张表的同一个字段上关联两次，但实际上，通常我们不会直接在一个JOIN子句里对同一个字段做两次LEFT JOIN，因为这可能不是典型的需求。

如果你想要的效果可能是这样的情况：你想比较同一字段的不同值或者做一些聚合计算，你可以先执行一次JOIN，然后在查询的结果集中再次基于这个字段进行条件筛选或分析。例如：

SELECT A.*, B.*
FROM table1 AS A
LEFT JOIN table1 AS B ON A.field = B.field
WHERE A.field_value <> B.field_value; -- 如果你想找不同值的情况

或者

SELECT A.field, COUNT(DISTINCT B.field)
FROM table1 AS A
LEFT JOIN table1 AS B ON A.field = B.field
GROUP BY A.field; -- 计算每个field的唯一值数量

这里`table1`是假设的表名，`field`和`field_value`是字段名。请注意实际操作时需要替换为你的表和字段名称，并根据需求调整JOIN和WHERE条件。

left join where

### SQL 中 LEFT JOIN 配合 WHERE 子句的正确使用方法

在构建复杂的 SQL 查询时，理解 `LEFT JOIN` 和 `WHERE` 子句之间的关系至关重要。当希望保留左表中的所有记录并仅过滤右表的结果时，应谨慎处理这两个关键字的位置。

#### 使用 ON 来定义连接条件而非 WHERE

对于 `LEFT JOIN` 而言，在指定两个表之间关联方式的时候应该利用 `ON` 关键字来设定匹配标准[^1]：

SELECT *
FROM table_left AS t1
LEFT JOIN table_right AS t2
ON t1.id = t2.left_id;

此代码片段展示了如何通过 `id` 字段将两张表进行外联接操作，并保持左侧表格的所有行不变。

#### 在适当位置应用 WHERE 进行额外筛选

如果还需要进一步限制最终结果集，则可以在上述基础上添加 `WHERE` 子句来进行更精确的选择。需要注意的是，此时应当避免直接针对由 `JOIN` 所引入的新列设置约束条件，因为这可能会改变原本预期的行为——即将某些本该存在的空值排除在外[^3]。

考虑这样一个场景：假设存在一个订单详情表 (`order_details`) 和产品信息表 (`products`) ，现在想要查看所有的订单条目及其对应的产品名称（即使有些商品暂时缺货），可以这样写查询语句：

SELECT od.order_id, p.product_name
FROM order_details AS od
LEFT JOIN products AS p
ON od.product_id = p.id
WHERE p.stock IS NOT NULL OR p.stock >= 0; -- 只显示库存不为空或大于等于零的商品

这里的关键在于 `WHERE` 后面的部分不仅限定了返回哪些数据项，同时也确保了即便某个产品的库存量未知也不会被误删掉其对应的订单记录。