sql用left join 关联两张不想关的表

使用 `LEFT JOIN` 关联两张不相关的表，可以使用 `CROSS JOIN` 实现：

SELECT *
FROM table1
CROSS JOIN table2

这将会对 `table1` 和 `table2` 进行笛卡尔积操作，返回两张表的所有可能组合。如果需要筛选出特定条件的结果，可以在 `WHERE` 子句中添加筛选条件。

相关问题

从两个表里去值，并用left join连接起来。

要从两个表中获取值并使用左连接连接起来，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段

在这个查询中，表1是左表，表2是右表。通过指定关联字段，可以将两个表连接起来。左连接会保留左表的所有行，并将能够通过关联字段连接到右表的内容在一行内显示，不能关联到的内容则分别显示，并用缺失值填充。

请注意，上述查询中的"*"表示选择所有列。如果只想选择特定的列，可以将"*"替换为所需的列名。

参考引用：
\[1\] 有了对左连结和右连结的了解, 就不难理解全外连结的含义了. 全外连结本质上就是对左表和右表的所有行都予以保留, 能用 ON 关联到的就把左表和右表的内容在一行内显示, 不能被关联到的就分别显示, 然后把多余的列用缺失值填充。
\[2\] 如果有两张表，分别为表 student 和表 class ，要查出每个学生所对应的班级名称，用左连接应该怎么做？ 输入： SELECT * FROM student left join class ON student.class_id = class.class_id 输出： 在这里，左表的第 4 条记录并没有匹配到右表的任何内容，所以右表的相应内容显示为 NULL 。
\[3\] 如果想连接表 student 和表 class 查询每个学生所对应的班级名称，用右连接应该怎么做？会与左连接查询有多大的区别呢？ 输入： SELECT * FROM student right join class ON student.class_id = class.class_id 输出： 在这里，右表的第 4 条记录并没有匹配到左表的任何内容，所以左表的相应内容显示为 NULL 。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL入门-连结(JOIN)](https://blog.csdn.net/w3tty/article/details/114554427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SQL Server实践——聚合函数、高级数据查询](https://blog.csdn.net/weixin_45082647/article/details/105352766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

select * from grade left join student_info on grade.`学号` = student_info.`学号` ORDER BY student_info.`学号`; 如何按照学号 给两张表分组

在给出的SQL查询中，已经使用了LEFT JOIN操作将grade表和student_info表通过学号(`学号`)关联起来了，并且按学号(`student_info.学号`)进行了排序。如果想要按学号对学生信息进行分组，可以添加`GROUP BY`子句。但是，原始的查询实际上已经在每个学生的每一行上应用了，因为`ORDER BY`仅影响排序顺序，并不会造成分组。

如果你想按照学号对每个学生的成绩和学生信息进行分组，你应该在`SELECT`之后加上`GROUP BY`，同时列出你希望一起分组的所有字段。例如，如果你只想看每个学生的平均成绩，你可能会这么做：

SELECT student_info.学号, AVG(grade.分数) as 平均成绩, 姓名, 出生日期
FROM grade
LEFT JOIN student_info ON grade.学号 = student_info.学号
GROUP BY student_info.学号, 姓名, 出生日期
ORDER BY student_info.学号;

这里我们还取出了学生的姓名和出生日期，这些都是在`GROUP BY`里列出的，以便于看到每个学生的信息。