python 画随时间变化的动态热力图代码示例

下面是一个用Python和matplotlib库绘制随时间变化的动态热力图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 生成数据
data = np.random.rand(10, 10, 100)

# 定义动态热力图函数
def update_heatmap(frame):
    plt.clf()  # 清空上一帧图像
    plt.imshow(data[:, :, frame], cmap='hot')  # 绘制当前帧的图像
    plt.colorbar()  # 显示颜色条
    plt.title('Frame %d' % frame)  # 设置标题

# 创建动画对象
anim = animation.FuncAnimation(plt.gcf(), update_heatmap, frames=range(100), interval=50)

# 显示动画
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一个10x10x100的三维随机数据，表示10x10的矩阵在100个时间点的取值。然后我们定义了一个`update_heatmap`函数，它会在每个时间点绘制当前矩阵的热力图，并在图像上显示当前帧数。最后，我们用`animation.FuncAnimation`函数创建了一个动画对象，并将`update_heatmap`函数作为更新函数，指定帧数为100，每帧间隔为50毫秒。最后调用`plt.show()`函数显示动画。

注意：这个示例中的数据是随机生成的，实际应用中需要根据具体需求生成对应的数据。