librosa.cqt(y=None, sr=22050, hop_length=512, fmin=None, n_bins=84, bins_per_octave=12, tuning=0.0, filter_scale=1, norm=1, sparsity=0.01, window='hann', scale=True, pad_mode='reflect', res_type=None)

librosa.cqt函数是用于计算音频信号的常数Q变换（CQT）的函数。CQT是一种将音频信号转换为频谱表示的方法，它与傅里叶变换和短时傅里叶变换不同，它可以更好地捕捉音乐信号中的音高和音调信息。

该函数的参数含义如下：

- y：音频信号，可以是一维数组或二维数组。如果是二维数组，则会对每个通道进行CQT计算。
- sr：采样率，即每秒钟采集的样本数。
- hop_length：每次计算CQT时移动的时间步长，以采样点数表示。
- fmin：计算CQT的最低频率。
- n_bins：CQT频率轴的频率数量。
- bins_per_octave：每个八度音阶中的频率数量。
- tuning：调音，以半音为单位的偏移量。
- filter_scale：滤波器尺度。默认为1。
- norm：是否对CQT进行归一化。默认为1，表示L2范数归一化。
- sparsity：CQT系数的稀疏度。默认为0.01。
- window：窗函数类型。默认为汉宁窗。
- scale：是否对CQT进行缩放。默认为True，表示将CQT除以窗函数的L2范数。
- pad_mode：填充模式，用于在计算CQT时向信号两端添加零值。默认为反射填充。
- res_type：重采样类型。默认为None，表示不进行重采样。

该函数的返回值为一个二维数组，表示计算得到的CQT系数。其中，第一维表示时间轴，第二维表示频率轴。

相关问题

UserWarning: amplitude_to_db was called on complex input so phase information will be discarded. To suppress this warning, call amplitude_to_db(np.abs(S)) instead. CQT = librosa.amplitude_to_db(librosa.cqt(y, sr = 16000 ), ref = np. max )

这个警告表示amplitude_to_db函数被用在了复杂输入上，因此相位信息将被丢弃。为了避免这个警告，可以将输入转换成绝对值后再调用amplitude_to_db函数，即使用amplitude_to_db(np.abs(S))代替amplitude_to_db(S)。这样可以保留能量信息并且避免丢失相位信息。因此，可以将第6行修改为以下代码：

CQT = librosa.amplitude_to_db(np.abs(librosa.cqt(y, sr=16000)), ref=np.max)

这样就可以避免UserWarning了。

import librosa filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\' filename = filepath + 'gz1.wav' y, sr = librosa.load(filename,sr = None ) CQT = librosa.amplitude_to_db(librosa.cqt(y, sr = 16000 ), ref = np. max ) plt.subplot( 4 , 2 , 3 ) librosa.display.specshow(CQT, y_axis = 'cqt_note' ) plt.colorbar( format = '%+2.0f dB' ) plt.title( 'Constant-Q power spectrogram (note)' )

这段代码使用了Python的librosa库对一个音频文件进行了处理，具体来说：

- 第1行导入了librosa库；
- 第2行指定了音频文件路径；
- 第3行将文件路径和文件名连接起来，得到完整的文件名；
- 第4行使用librosa库中的load函数读取音频文件，并返回音频信号y和采样率sr；
- 第5行使用librosa库中的cqt函数计算音频信号的CQT（Constant-Q Transform）表示；
- 第6行使用librosa库中的amplitude_to_db函数将CQT表示转换成分贝（dB）表示；
- 第7-9行使用matplotlib库绘制CQT表示的音频频谱图。

需要注意的是，这段代码中使用了plt.subplot函数和plt.title函数，但是没有导入matplotlib库。因此，需要在代码开头添加import matplotlib.pyplot as plt语句，以便正确运行。