外部存储器存储机器学习模型

外部存储器可以用来存储机器学习模型，这是因为机器学习模型通常很大，需要大量的存储空间。此外，外部存储器还可以提供更好的可靠性和稳定性，因为它们通常具有更高的寿命和更好的耐用性。在许多情况下，机器学习模型需要在多个设备之间共享，因此，存储模型在外部存储器上可以更容易地实现模型共享和协作。这些外部存储器包括硬盘驱动器、网络驱动器、云存储等。

相关问题

mcu的外部存储器存放机器学习模型

MCU的外部存储器可以用来存储机器学习模型。这些模型可以是预先训练好的模型，也可以是在MCU上进行在线训练的模型。

预先训练好的模型可以被直接加载到MCU的外部存储器中，然后在MCU上使用。这种方法适用于那些已经有了预先训练好的模型，并且不需要进行在线训练的应用场景。

另一种方法是在MCU上进行在线训练，然后将训练好的模型保存到MCU的外部存储器中。这种方法适用于那些需要实时更新模型的应用场景，例如物联网设备中的传感器数据分析和预测等。

总之，MCU的外部存储器可以用来存储机器学习模型，并且可以根据实际需求进行预先训练或在线训练。

计算机组成原理外部存储器

计算机组成原理中，外部存储器是指与计算机主体分离的存储设备，用于存储大量数据和程序。外部存储器通常具有以下特点：

1. 大容量：外部存储器相比于内部存储器（如内存）具有更大的存储容量，可以存储更多的数据。

2. 持久性：外部存储器中的数据可以长期保存，即使计算机断电或重新启动，数据也不会丢失。

3. 相对较慢的访问速度：相对于内部存储器，外部存储器的读写速度较慢，因为外部存储器通常使用磁盘、光盘等物理介质进行数据的读写操作。

常见的外部存储器包括：

1. 磁盘驱动器：磁盘驱动器是一种使用磁性材料记录数据的外部存储器。它由一个或多个磁盘组成，能够提供大容量的数据存储，并且具有较快的数据访问速度。

2. 固态硬盘（SSD）：固态硬盘是一种使用闪存存储芯片来存储数据的外部存储器。它不含任何可动部件，具有更高的数据传输速率和更低的访问延迟。

3. 光盘：光盘是一种使用激光技术读取和写入数据的外部存储器。它包括CD、DVD和蓝光光盘等，适用于存储大量的音视频文件和软件安装文件。

4. 闪存驱动器：闪存驱动器是一种使用闪存芯片存储数据的外部存储器。它具有较小的体积和较高的移动性，适用于便携式设备和存储数据备份。

这些外部存储器通过计算机的接口（如SATA、USB、Thunderbolt等）连接到计算机系统，并通过操作系统提供的文件系统接口进行数据的读取和写入。外部存储器为计算机提供了大容量、持久性的数据存储，满足了各种应用场景中对于数据存储的需求。