求pandas DataFrame中有多少行

要知道pandas DataFrame中有多少行，可以使用`shape`属性或`len()`函数。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用`shape`属性：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印行数
num_rows = df.shape[0]
print(f"DataFrame中有 {num_rows} 行.")

使用`len()`函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印行数
num_rows = len(df)
print(f"DataFrame中有 {num_rows} 行.")

无论是使用`shape`还是`len()`函数，都可以获得DataFrame的行数。

相关问题

pandas dataframe

您好！关于Pandas DataFrame，我可以给您提供一些基本的信息和帮助。DataFrame是Pandas库中最重要的数据结构之一，它是一个类似于表格的二维数据结构，可以存储和处理多种类型的数据。

您可以使用Pandas库创建DataFrame，其中最常见的方法是使用字典或NumPy数组。例如，使用字典创建DataFrame可以这样做：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含姓名、年龄和城市信息的DataFrame。您可以使用`head()`函数来查看DataFrame的前几行，默认显示前5行：

print(df.head())

如果您想查看特定列或行的数据，可以使用`loc`或`iloc`方法。例如，要查看第一行数据，可以使用`iloc`方法：

print(df.iloc[0])

还有很多其他的DataFrame操作，例如筛选、索引、排序等。如果您有任何特定的问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我！

pandas dataframe添加行数据

在Pandas DataFrame中，有几种方法可以添加新的行数据。下面是两种常用的方法：

方法一：使用append()函数

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '种类', '重量'])

# 添加一行数据
new_row = {'姓名': '老许', '种类': '猫', '重量': '10'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

方法二：使用loc[]和at[]函数

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '种类', '重量'])

# 添加一行数据
df.loc[0] = ['老许', '猫', '10']

# 打印DataFrame
print(df)

这两种方法都可以用来添加一行数据到DataFrame中。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。