求pandas DataFrame中有多少行

要知道pandas DataFrame中有多少行，可以使用`shape`属性或`len()`函数。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用`shape`属性：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印行数
num_rows = df.shape[0]
print(f"DataFrame中有 {num_rows} 行.")

使用`len()`函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印行数
num_rows = len(df)
print(f"DataFrame中有 {num_rows} 行.")

无论是使用`shape`还是`len()`函数，都可以获得DataFrame的行数。

相关问题

pandas dataframe首行插入一行

要在 pandas DataFrame 的首行插入一行，你可以使用 `loc` 方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要插入的新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 使用 `loc` 方法将新行插入到首行之前
df.loc[-1] = new_row.iloc[0]
df.index = df.index + 1
df = df.sort_index()

print(df)

这将在 DataFrame 的首行之前插入了一行新的数据。

pandas dataframe 删除列中 有空值的行

可以使用 dropna() 方法删除包含空值的行，示例代码如下：

df.dropna(subset=['列名'], inplace=True)

其中，'列名' 是需要删除空值的列名。使用 inplace=True 可以直接修改原始的 DataFrame。