对图片中的激光线进行检测opencv
时间: 2023-12-30 15:05:31 浏览: 34
要对图片中的激光线进行检测,可以使用OpenCV中的Hough直线变换。
步骤如下:
1. 将图片转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行边缘检测,可以使用Canny边缘检测算法。
3. 对边缘图像进行Hough直线变换,得到一组直线参数。
4. 对直线参数进行筛选,筛选出符合条件的直线,例如斜率和长度等。
5. 将符合条件的直线画在原始图像上,即可得到检测出的激光线。
下面是示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread("laser.jpg")
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
# Hough直线变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 100)
# 筛选直线
for line in lines:
rho, theta = line[0]
if abs(np.cos(theta)) < 0.5:
continue
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`laser.jpg`是待检测的图片,可以根据需要进行替换。运行后,将显示检测出的激光线的结果。
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