def split_dataset(X: np.ndarray, f_idx: int, threshold: float): L = X[:, f_idx] < threshold R = ~L return X[L], X[R]这串代码什么意思

这段代码定义了一个函数`split_dataset`，它的作用是将一个数据集`X`按照指定的特征索引`f_idx`和阈值`threshold`进行拆分。

首先，代码中使用`X[:, f_idx] < threshold`来创建一个布尔数组`L`，它表示数据集中在特征`f_idx`上小于阈值`threshold`的样本。相反，`~L`表示数据集中在特征`f_idx`上大于等于阈值`threshold`的样本。

然后，代码通过使用布尔数组`L`和`R`作为索引，将数据集`X`拆分成两个子数据集：`X[L]`表示小于阈值的子数据集，`X[R]`表示大于等于阈值的子数据集。

最后，函数返回这两个拆分后的子数据集。