sort=sorted(count.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
时间: 2023-09-27 22:12:41 浏览: 84
这段代码的作用是对一个字典中的键值对按照值进行降序排序,并将排序后的结果保存在一个列表中。具体来说,count是一个字典,items()方法将字典中的键值对转化成元组的形式,sorted()函数对这个元组列表进行排序,key参数指定排序的关键字,这里使用lambda表达式表示按照元组中的第二个元素(即值)进行排序,reverse参数表示按照降序排列。最后将排序后的结果赋值给sort变量。
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import jieba excludes={"将军","却说","这样","他们","东汉","","然而","自己","这个","没有"} txt=open("C:\python\三国演义.txt","r",encoding='utf-8').read() words=jieba.lcut(txt) counts={} for word in words: if len(word)==1: continue else: counts[word]=counts.get(word,0)+1 items=list(counts.items()) items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) for i in range(15): word,count=items[i] print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))请问这段代码有错吗
这段代码缺少语法错误,但可能会有以下问题:
1. `excludes`参数应该是`jieba.lcut()`的参数之一,应该写成`jieba.lcut(txt, exclude=excludes)`。
2. 打开文件路径中的反斜杠`\`应该写成双反斜杠`\\`或者使用原始字符串`r`,即`txt=open(r"C:\python\三国演义.txt","r",encoding='utf-8').read()`。
3. `counts`字典中的键值对没有按照词频排序,应该在输出之前将它们按照词频排序,可以使用`sorted()`函数,即`items = sorted(counts.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)`。
4. 如果要剔除一些常用的词语,需要将它们放在`excludes`列表中,而不是将它们写成一个字符串。
修改后的代码如下:
```python
import jieba
excludes = ["将军", "却说", "这样", "他们", "东汉", "", "然而", "自己", "这个", "没有"]
txt = open(r"C:\python\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt, exclude=excludes)
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = sorted(counts.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(15):
word, count = items[i]
print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
```
定义函数count_words(src_file) 统计源文件中英文单词出现的次数 定义函数sort_words(words, dest_file) 将统计结果以降序排列,并写入目标文件中 输入源文件s和目标文件名d 调用count_words(s),统计结果存于变量words中 调用函数sort_words(words, d),把统计结果存入目标文件d
以下是Python代码实现:
```python
import re
from collections import Counter
def count_words(src_file):
with open(src_file, 'r') as f:
text = f.read()
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()) # 将文本中的单词全部转为小写,再使用正则表达式匹配出所有的单词
word_counts = Counter(words) # 使用Counter进行统计
return word_counts
def sort_words(words, dest_file):
sorted_words = sorted(words.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 对统计结果进行降序排列
with open(dest_file, 'w') as f:
for word, count in sorted_words:
f.write(f"{word} {count}\n") # 将统计结果写入目标文件
# 示例调用
words = count_words('example.txt')
sort_words(words, 'result.txt')
```
其中,`count_words()` 函数使用正则表达式匹配出所有的单词,再使用 `collections` 模块中的 `Counter` 类进行统计,并返回统计结果。
`sort_words()` 函数接受一个字典类型的参数 `words`,将其按照值降序排列后,写入目标文件中。
示例调用中,先调用 `count_words()` 统计源文件中的单词出现次数,并将统计结果存储在 `words` 变量中,然后调用 `sort_words()` 将统计结果写入目标文件。
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