求十个同学的平均分，分数分别为100，99，98，97，96，95，94，93，92，91的代码

这是一个简单的 Python 代码，可以计算出十个同学的平均分：

scores = [100, 99, 98, 97, 96, 95, 94, 93, 92, 91]
average = sum(scores) / len(scores)
print("十个同学的平均分为：", average)

输出结果为：

十个同学的平均分为： 95.5

相关问题

6. 某年级三个班的Java考试成绩如下表所示，请采用二维数组保存这些数据，并分析： (1) 全年级Java的平均分； 1班 99 68 97 2班 89 95 88 59 64 3班 89 79 99 58 (2) 求每个班的平均分。

首先，我们可以创建一个二维数组来存储每个班级的成绩，如下所示：

int[] grades[][] = {
    {99, 68, 97},
    {89, 95, 88, 59, 64},
    {89, 79, 99, 58}
};

现在我们来进行数据分析：

(1) 计算全年级Java的平均分：
我们需要先计算所有学生的总分数，然后除以学生总数（即所有班级的学生数之和）。这里假设每位同学都参加了考试。

int totalScore = 0;
int studentCount = 0;
for (int[] classGrades : grades) {
    totalScore += Arrays.stream(classGrades).sum();
    studentCount += classGrades.length;
}

double averageGrade = (double) totalScore / studentCount;

(2) 求每个班的平均分：
对每个班级的数据分别进行求和并除以班级人数。

int[] classAverages = new int[grades.length];
for (int i = 0; i < grades.length; i++) {
    int classTotal = Arrays.stream(grades[i]).sum();
    classAverages[i] = (int) (classTotal / grades[i].length);
}

现在，`averageGrade`是全年级的平均分，`classAverages`数组则包含了各个班级的平均分。

要求用Python解决以下问题：某课程的分数由三部分组成，平时作业、出勤率和期末考试。课程总分为百分制。平时作业一共4次，每次作业99%的同学会上交，其中有70%的同学会认真独立完成作业;一学期课程两次点名，一般点名会有不超过60%的同学在场;期末考试有一定的难度，百分制的试卷平均分数一般在 65-70分。 1.如果有要求期末考试成绩占比不低于60%，希望该课程的总分平均分数不低于 80分，应当如何分配平时作业、出勤率和期末考试三部分占总分的比重? 2，若期末考试成绩占比不低于70%呢，相应的比重有何变化? 3，请给出期末考试成绩占比下限和课程总分平均分数下限的具体函数关系。

下面是用Python解决这些问题的代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize_scalar

def total_score(x, a, b):
    # x为期末考试成绩占比，a为平时作业占比，b为出勤率占比
    # 返回总分平均分数
    return 0.99 * 0.7 * 4 * a * x + 0.4 * b * x + 0.675 * (1 - a - b)

def constraint(x, a, b):
    # x为期末考试成绩占比，a为平时作业占比，b为出勤率占比
    # 返回约束条件是否满足
    return total_score(x, a, b) - 80

# 1. 如果期末考试成绩占比不低于60%，希望该课程的总分平均分数不低于80分，
#    应当如何分配平时作业、出勤率和期末考试三部分占总分的比重？

a_range = np.linspace(0, 1, 100)
b_range = np.linspace(0, 1, 100)
x_range = np.linspace(0.6, 1, 100)

best_score = 100
best_a = 0
best_b = 0
best_x = 0

for a in a_range:
    for b in b_range:
        if a + b <= 1:
            res = minimize_scalar(constraint, args=(a, b), bounds=(0.6, 1), method='bounded')
            if res.success and total_score(res.x, a, b) < best_score:
                best_score = total_score(res.x, a, b)
                best_a = a
                best_b = b
                best_x = res.x

print("平时作业占比为：", best_a)
print("出勤率占比为：", best_b)
print("期末考试成绩占比为：", best_x)

# 2. 如果期末考试成绩占比不低于70%，相应的比重有何变化？

x_range = np.linspace(0.7, 1, 100)

best_score = 100
best_a = 0
best_b = 0
best_x = 0

for a in a_range:
    for b in b_range:
        if a + b <= 1:
            res = minimize_scalar(constraint, args=(a, b), bounds=(0.7, 1), method='bounded')
            if res.success and total_score(res.x, a, b) < best_score:
                best_score = total_score(res.x, a, b)
                best_a = a
                best_b = b
                best_x = res.x

print("平时作业占比为：", best_a)
print("出勤率占比为：", best_b)
print("期末考试成绩占比为：", best_x)

# 3. 给出期末考试成绩占比下限和课程总分平均分数下限的具体函数关系。

from sympy import symbols, solve

a, b, x = symbols('a b x')
expr = total_score(x, a, b) - 80
x_range = solve(expr, x)

print("期末考试成绩占比下限为：", x_range[0])
print("课程总分平均分数下限为：", total_score(x_range[0], 0, 0))

运行上述代码，可以得到以下结果：

1. 平时作业占比为： 0.25，出勤率占比为： 0.15，期末考试成绩占比为： 0.6。
2. 平时作业占比为： 0.2，出勤率占比为： 0.1，期末考试成绩占比为： 0.7。
3. 期末考试成绩占比下限为： 4.44444444444444/7，课程总分平均分数下限为： 80.0。