用plt画图时显示后图都挤在左上角，拖动窗口大小又恢复原样，这是什么原因？

这种情况一般是由于plt的默认设置导致的，可以通过设置plt的figure属性来解决。具体来说，可以使用plt.figure()函数来创建一个新的figure对象，然后设置该对象的figsize属性来调整图像的大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.show()

其中，figsize参数是一个元组，指定了图像的宽度和高度，单位为英寸。通过设置该参数，可以调整图像的大小以适应窗口大小。

相关问题

plt 画图原点在左上角

可以通过设置坐标轴的方向来改变 plt 画图原点的位置。可以使用 `plt.gca().invert_yaxis()` 来使原点位于左下角。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些样本数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

# 绘制散点图，并设置 x 轴和 y 轴的范围
plt.scatter(x, y)
plt.xlim(0, 4)
plt.ylim(0, 7)

# 将 y 轴反向
plt.gca().invert_yaxis()

# 显示图像
plt.show()

这样，图像的原点就会位于左下角了。

为什么我在用plt画图时，plt.show()显示的，和plt.savefig()保存的图片不一样

这可能是因为 `plt.show()` 和 `plt.savefig()` 的工作方式不同。

`plt.show()` 会在运行时将图形显示在屏幕上，而 `plt.savefig()` 则会将图形保存为一个文件。在保存图形时，Matplotlib 会使用默认的 DPI (每英寸点数) 值和尺寸来生成图片。

如果你使用 `plt.savefig()` 来保存图形，你可以通过调整 `dpi` 和 `figsize` 参数来改变图片的大小和分辨率。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 调整图像大小和分辨率
fig.set_size_inches(10, 5)
fig.savefig("my_plot.png", dpi=200)

在这个例子中，我们将图像的大小设置为 10x5 英寸，并将分辨率设置为 200 DPI。

另外，如果你在 `plt.show()` 后再使用 `plt.savefig()`，你可能需要在 `plt.show()` 之前调用 `plt.savefig()`，否则你可能会得到一个空白的图像。