plt.plot 显示图形 必须采用 numpy格式数据 tensor 数据不能画图吗？

在使用 Matplotlib 绘制图形时，通常需要将数据转换为 numpy 格式。但是，如果你使用的是 PyTorch 的 Tensor 数据，也可以很容易地将其转换为 numpy 格式来进行绘制。具体来说，你可以使用 `tensor.numpy()` 方法将 Tensor 转换为 numpy 数组，然后再使用 Matplotlib 绘制图形。以下是一个简单的示例代码：

import torch
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 Tensor 数据
data = torch.randn(100)

# 将 Tensor 数据转换为 numpy 格式
data_np = data.numpy()

# 绘制直方图
plt.hist(data_np, bins=20)
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含 100 个随机数的 Tensor 数据。然后，我们使用 `data.numpy()` 方法将其转换为 numpy 数组，并将其传递给 `plt.hist()` 函数来绘制直方图。最后，我们调用 `plt.show()` 方法来显示图形。