plt.plot(scaler.inverse_transform(y_test_pred.detach().numpy()), "b") plt.plot(scaler.inverse_transform(y_test_tensor.detach().numpy().reshape(-1, 1)), "r") plt.legend() plt.show()以上函数的X轴相距为1，怎么将X轴相距改为0.06

你可以使用`plt.xticks`函数来设置X轴刻度的间距为0.06。具体实现步骤如下：

1. 计算出X轴的数据范围（最小值和最大值）
2. 使用`np.arange`函数生成新的X轴刻度值，间距为0.06
3. 使用`plt.xticks`函数将新的刻度值设置给X轴

下面是一份示例代码，你可以参考一下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设原来的代码如下
# plt.plot(scaler.inverse_transform(y_test_pred.detach().numpy()), "b")
# plt.plot(scaler.inverse_transform(y_test_tensor.detach().numpy().reshape(-1, 1)), "r")
# plt.legend()
# plt.show()

# 生成一些随机数据作为示例
y_test_pred = np.random.rand(100)
y_test_tensor = np.random.rand(100)

# 计算X轴的数据范围
x_min = 0
x_max = y_test_pred.shape[0]

# 生成新的X轴刻度值
new_ticks = np.arange(x_min, x_max, 0.06)

# 绘制图形并设置X轴刻度
plt.plot(y_test_pred, "b")
plt.plot(y_test_tensor, "r")
plt.legend()
plt.xticks(new_ticks)
plt.show()

请注意，上面的代码中使用了随机数据作为示例，你需要将其替换为你自己的数据。