java计算图片中黑白面积比例

实现这个功能可以使用Java的图像处理库，例如Java Advanced Imaging（JAI）库。下面是一个简单的代码示例，用于计算输入图像中黑白面积的比例：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageProcessor {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 读入图像文件
            File file = new File("path/to/image.png");
            BufferedImage image = ImageIO.read(file);

            // 统计黑白像素点个数
            int blackPixels = 0;
            int whitePixels = 0;
            int totalPixels = image.getWidth() * image.getHeight();
            for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
                for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
                    int rgb = image.getRGB(x, y);
                    int r = (rgb >> 16) & 0xFF;
                    int g = (rgb >> 8) & 0xFF;
                    int b = (rgb >> 0) & 0xFF;
                    if (r == 0 && g == 0 && b == 0) {
                        blackPixels++;
                    } else if (r == 255 && g == 255 && b == 255) {
                        whitePixels++;
                    }
                }
            }

            // 计算黑白面积比例
            double blackAreaRatio = (double) blackPixels / totalPixels;
            double whiteAreaRatio = (double) whitePixels / totalPixels;

            // 输出结果
            System.out.println("Black area ratio: " + blackAreaRatio);
            System.out.println("White area ratio: " + whiteAreaRatio);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先使用`ImageIO`类读取输入图像文件，并将其存储在一个`BufferedImage`对象中。然后，我们遍历图像中的每个像素，并检查其颜色是否为黑色或白色。我们使用`getRGB()`方法获取像素的RGB值，并将其分解为红色、绿色和蓝色分量。如果像素的RGB值为(0, 0, 0)，则表示它是黑色像素；如果RGB值为(255, 255, 255)，则表示它是白色像素。我们统计黑色和白色像素的数量，并计算它们在总像素数中的比例。最后，我们输出黑白面积比例的结果。