outliers = X[X['scores']==-1] inliners = X[X['scores']!=-1] 报错only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
时间: 2024-04-15 09:30:27 浏览: 10
这个错误是因为你正在尝试使用布尔条件筛选 Pandas DataFrame,但这种筛选方式不适用于 DataFrame,只适用于 NumPy 数组。要在 DataFrame 中筛选数据,你可以使用 `.loc` 或 `.iloc` 方法。
在你的代码中,`outliers = X[X['scores']==-1]` 会导致错误。你可以使用以下方式来筛选异常值和非异常值:
```python
outliers = X.loc[X['scores'] == -1]
inliers = X.loc[X['scores'] != -1]
```
这样,`outliers` 和 `inliers` 将分别包含满足条件的异常值和非异常值的 DataFrame 子集。
请注意,`.loc` 方法使用标签索引,而 `.iloc` 方法使用位置索引。根据你的需求,选择适当的方法来筛选数据。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
matlab中x(outliers) = []
这行代码是将向量 x 中在 outliers 向量中出现的元素删除。具体来说,outliers 是一个逻辑向量,其中元素值为 true 的位置表示需要删除的元素在 x 中的位置,元素值为 false 的位置表示需要保留的元素在 x 中的位置。通过将逻辑向量 outliers 作为索引,可以实现删除操作。具体实现方式是将需要删除的元素赋值为空,即用 [] 来替代 outliers 向量中出现的元素。这样做的效果是将 outliers 向量中对应位置的元素在 x 中删除,得到一个新的向量 x,其中不包含 outliers 向量中出现的元素。
outliers = features[residuals_abs > threshold]
根据你的代码,你想从特征数据中提取出残差的绝对值大于某个阈值的异常值。
首先,我们需要计算残差的绝对值,并将其与阈值进行比较。然后,使用布尔索引来提取符合条件的异常值。修改代码如下:
```python
residuals_abs = np.abs(residuals)
outliers = features[residuals_abs > threshold]
```
这样,`outliers` 变量将包含所有符合条件的异常值。
确保 `residuals` 和 `threshold` 的形状匹配,并且 `threshold` 的值是你希望用来定义异常值的阈值。
希望这能解决你的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
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