torch和Python的版本对应

对于您的问题，我可以回答。Torch有多个版本，每个版本都与特定的Python版本兼容。例如，torch 1.9.0需要Python 3.6、3.7、3.8或3.9，而torch 1.8.0需要Python 3.6、3.7或3.8。因此，您需要确保使用与您所选择的Torch版本兼容的Python版本。

相关问题

cuda对应的torch和python版本

下表是CUDA和PyTorch版本之间的对应关系：

| CUDA版本 | PyTorch 1.7 | PyTorch 1.6 | PyTorch 1.5 | PyTorch 1.4 | PyTorch 1.3 |
| -------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- |
| 11.2 | 1.7.1 | 1.6.0 | 1.5.0 | 1.4.0 | Not supported |
| 11.1 | 1.7.0 | 1.6.0 | 1.5.0 | 1.4.0 | Not supported |
| 11.0 | 1.7.0 | 1.6.0 | 1.5.0 | 1.4.0 | Not supported |
| 10.2 | 1.7.0 | 1.6.0 | 1.5.0 | 1.4.0 | 1.3.1 |
| 10.1 | 1.7.0 | 1.6.0 | 1.5.0 | 1.4.0 | 1.3.1 |
| 10.0 | 1.7.0 | 1.6.0 | 1.5.0 | 1.4.0 | 1.3.1 |

此外，Python版本与PyTorch版本之间的对应关系如下：

| Python版本 | PyTorch 1.7 | PyTorch 1.6 | PyTorch 1.5 | PyTorch 1.4 | PyTorch 1.3 |
| ---------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- |
| 3.6 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 3.7 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 3.8 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 3.9 | ✓ | | | | |

其中 ✓ 表示支持该组合。

cuda11.7python3.8版本的torch和torchvision版本对应

对于 CUDA 11.7 和 Python 3.8 版本，您可以使用以下版本的 PyTorch 和 torchvision：

- PyTorch 1.9.0
- torchvision 0.10.0

请注意，这只是一个参考，具体的版本可能会有所变化。建议您查看官方文档或 PyTorch 和 torchvision 的 GitHub 页面以获取更准确的版本信息。