python3.10对应的torch

当前（截至2021年12月），PyTorch官方版本支持的Python版本为3.6到3.10。因此，您可以在Python 3.10上使用PyTorch。建议使用最新版本的PyTorch和对应的Python版本以获得最佳性能和功能。您可以通过以下命令在Python 3.10中安装最新版本的PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

相关问题

ubuntu22.04安装python3.10对应的pytorch

在Ubuntu 22.04上安装Python 3.10并配对PyTorch，你需要先确保你的系统已经更新到最新版本，因为默认软件包可能不包含最新的Python版本。以下是步骤：

1. **更新系统**:

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. **安装Python 3.10** (如果官方未提供直接包，可能需要通过第三方源安装):
- 首先添加ppa(个人包存档)：

     sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

- 然后安装Python 3.10：

     sudo apt install python3.10

3. **检查Python版本**:

   python3.10 --version

4. **安装PyTorch**:
PyTorch通常不直接与特定Python版本捆绑，但你可以通过pip安装它。确保已安装`pip3`，然后按照官网文档安装：

   pip3 install torch torchvision

或者如果你想要CUDA支持，还需指定GPU版本（例如，如果你有Tesla T4，可以使用以下命令）：

   pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5. **验证安装**:

   python3.10 -c "import torch; print(torch.__version__)"

python3.10下载cp39的torch和torchvision

在Python 3.10环境下安装cp39的torch和torchvision，可以执行以下命令：

pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将会从PyTorch官方网站下载适用于Python 3.10和CUDA 11.1的预编译二进制文件，并安装cp39版本的torch和torchvision。请注意，这需要您的机器上安装了CUDA 11.1和对应的cuDNN库。如果您没有安装CUDA，可以使用CPU版本的PyTorch，只需将上述命令中的`cu111`改为`cpu`即可。