4090 pytorch

根据提供的引用内容，你可以使用以下步骤来安装PyTorch与RTX 3090兼容的版本：
1. 首先，根据你的CUDA版本选择对应的PyTorch版本进行安装。如果你使用的是CUDA 11.6，可以使用以下命令安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge。
2. 如果你使用的是其他版本的CUDA，可以根据以下命令选择相应的PyTorch版本进行安装：
- 对于ROCM 4.0.1：pip install torch==1.8.1 rocm4.0.1 torchvision==0.9.1 rocm4.0.1 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 对于ROCM 3.10：pip install torch==1.8.1 rocm3.10 torchvision==0.9.1 rocm3.10 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 对于CUDA 11.1：pip install torch==1.8.1 cu111 torchvision==0.9.1 cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 对于CUDA 10.2：pip install torch==1.8.1 cu102 torchvision==0.9.1 cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 对于CUDA 10.1：pip install torch==1.8.1 cu101 torchvision==0.9.1 cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 对于CPU版本：pip install torch==1.8.1 cpu torchvision==0.9.1 cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. 安装完成后，你可以在Python环境中导入torch并进行测试。首先激活相关的虚拟环境（如果有），然后进入Python环境并导入torch包。使用torch.cuda.is_available()函数来检查是否可以使用CUDA，使用torch.zeros(1).cuda()函数来测试是否可以在GPU上运行。

这些步骤将帮助你安装与RTX 3090兼容的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu22.04更换RTX 4090显卡后，安装驱动和pytorch记录](https://blog.csdn.net/u011876981/article/details/127382412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [RTX3090(4090) 与pytorch版本对应关系](https://blog.csdn.net/chumingqian/article/details/125387959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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