4090 cuda版本

根据引用\[2\]中提到的信息，目前PyTorch可以适配的最高版本是CUDA 11.6。而根据引用\[3\]中提到的信息，您的系统中安装的CUDA版本是11.7。因此，您的CUDA版本高于PyTorch所支持的最高版本。如果您想在系统中使用PyTorch进行深度学习，并且确保与CUDA版本的兼容性，建议您降低CUDA版本至11.6。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Win11 RTX 4090显卡深度学习环境配置（Nvidia显卡驱动、CUDA11.7.0）](https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/131134993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [windows上配置本地深度学习工作站](https://blog.csdn.net/YasmineC/article/details/127472010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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