4090 pytorch安装

根据引用中提供的信息，您使用的是Python3.7、Torch1.12、VsCode和Nvidia 4090。关于PyTorch的安装，可以参考引用中提供的命令行安装指令:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

这个命令可以在conda环境中安装带有CUDA 11.6编译的PyTorch。请确保您的环境已经安装了相应的CUDA Toolkit版本。如果您遇到了安装问题，可以根据引用中提供的安装教程参考，因为每个人的电脑环境和服务器配置不同，可能会出现不同的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu22.04更换RTX 4090显卡后，安装驱动和pytorch记录](https://blog.csdn.net/u011876981/article/details/127382412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [从 X 入门Pytorch——环境安装建议，Tensor多种构造方式，Tensor的基本操作](https://blog.csdn.net/qq_44864833/article/details/129581337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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