python jieba 构建自定义词典

Python中的jieba分词库非常方便，但有时候我们可能需要通过自定义词典来增加词汇量，使得分词更加准确。对于jieba，我们可以很方便地加入自定义的词典。

首先，我们需要创建一个文本文件，每行一个自定义词汇。每个词汇需要按照以下格式进行输入：word1 frequency1 pos1\nword2 frequency2 pos2\n … 其中，word为词汇，frequency为词频，pos为词性，但是如果没有规定，则pos部分可以省略。例如：

学术 5 n
大数据 3
计算机科学 10

之后，我们可以使用jieba库提供的add_word和load_userdict两个方法来增加自定义词典。其中，add_word方法可以只增加一个词汇，而load_userdict方法则可以读取整个自定义词典文件。例如：

import jieba

jieba.add_word('大数据') # 添加一个单独的词汇
jieba.load_userdict('userdict.txt') # 加载整个自定义词典文件

使用自定义词典之后，我们可以对文本进行分词并查看分词结果，例如：

import jieba

text = '大数据是计算机科学中的一个分支，其涉及到大规模数据的处理和分析。'
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print('/'.join(seg_list))

结果如下：

大数据/是/计算机科学/中/的/一个/分支/，/其/涉及到/大规模/数据/的/处理/和/分析/。

我们可以看到，添加了自定义词典后，jieba分词将“大数据”识别为一个单独的词汇，从而得到了比不添加自定义词典更准确的分词结果。