Set the path in utils/mypath.py to your dataset root path as mentioned in the README.md、

时间: 2024-02-25 09:56:58 浏览: 25
这句话的意思是,在 `utils/mypath.py` 文件中,设置数据集的根目录路径。具体来说,您需要将路径设置为 README.md 文件中提到的数据集路径。根据您所使用的数据集不同,这个路径可能会有所不同。 在该教程中,我们使用的是 STL-10 数据集,并假定数据集的根目录为 `/path/to/stl-10/`。因此,在 `utils/mypath.py` 文件中,您需要将 `STL_ROOT` 变量设置为 `/path/to/stl-10/`。具体来说,您可以将以下代码添加到 `utils/mypath.py` 文件的顶部: ``` STL_ROOT = '/path/to/stl-10/' ``` 请注意,如果您将数据集存储在其他位置,请将路径相应地更改。同时,请确保您在设置路径时使用了正确的语法和路径分隔符。
相关问题

Change the file paths to the datasets in utils/mypath.py, e.g. /path/to/cifar10.

Sure, I understand your question. You are asking me to change the file paths to the datasets in the `utils/mypath.py` file. Specifically, you want me to replace `/path/to/cifar10` with the actual file path to the CIFAR-10 dataset. To do this, you need to first locate where the CIFAR-10 dataset is stored on your computer. Once you have found the file path, open the `utils/mypath.py` file in a text editor. Then, find the line of code that looks like this: ``` cifar10_path = '/path/to/cifar10' ``` Replace `/path/to/cifar10` with the actual file path to the CIFAR-10 dataset. For example, if your CIFAR-10 dataset is stored in a directory called `datasets` in your home folder, the line of code should look like this: ``` cifar10_path = '/home/yourusername/datasets/cifar10' ``` Make sure to save the changes to the file before closing it. This should update the file paths to the datasets used in the code.

更改 中数据集的文件路径,例如 。utils/mypath.py/path/to/cifar10

好的,你想更改数据集的文件路径,可以按照以下步骤进行: 1. 打开 `utils/mypath.py` 文件。 2. 找到 `CIFAR10Path` 类。 3. 更改 `self.root` 属性的值为你想要的数据集文件夹路径。 例如,如果你想将 CIFAR10 数据集放在 `/data/cifar10` 文件夹下,你可以将 `self.root` 的值更改为 `/data/cifar10`,如下所示: ``` class CIFAR10Path(object): def __init__(self): self.root = '/data/cifar10' self.train_db_path = osp.join(self.root, 'train.db') self.test_db_path = osp.join(self.root, 'test.db') self.meta_path = osp.join(self.root, 'meta.json') ``` 4. 保存更改后的 `mypath.py` 文件,然后重新运行你的代码。 这样就可以将 CIFAR10 数据集的文件路径更改为 `/data/cifar10` 了。

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python detect.py /usr/lib/python3/dist-packages/pkg_resources/__init__.py:1235: UserWarning: /home/ucar/.cache/Python-Eggs is writable by group/others and vulnerable to attack when used with get_resource_filename. Consider a more secure location (set with .set_extraction_path or the PYTHON_EGG_CACHE environment variable). warnings.warn(msg, UserWarning) Downloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to /home/ucar/.config/Ultralytics/Arial.ttf... Traceback (most recent call last): File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 58, in check_font return ImageFont.truetype(str(font) if font.exists() else font.name, size) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 655, in truetype return freetype(font) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 652, in freetype return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 194, in __init__ font, size, index, encoding, layout_engine=layout_engine OSError: cannot open resource During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "detect.py", line 30, in <module> from models.common import DetectMultiBackend File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/models/common.py", line 25, in <module> from utils.plots import Annotator, colors, save_one_box File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 70, in <module> class Annotator: File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 72, in Annotator check_font() # download TTF if necessary File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 64, in check_font return ImageFont.truetype(str(font), size) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 655, in truetype return freetype(font) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 652, in freetype return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 194, in __init__ font, size, index, encoding, layout_engine=layout_engine OSError: cannot open resource

TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 287, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 49, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/ConvNeXt/my_dataset.py", line 40, in __getitem__ img = self.transform(a) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 95, in __call__ img = t(img) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1110, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 952, in forward i, j, h, w = self.get_params(img, self.scale, self.ratio) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 913, in get_params width, height = F.get_image_size(img) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/functional.py", line 76, in get_image_size return F_pil.get_image_size(img) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/functional_pil.py", line 27, in get_image_size raise TypeError(f"Unexpected type {type(img)}") TypeError: Unexpected type <class 'numpy.ndarray'>

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