drop_duplicates()删除特定列的重复数据使用示例

可以这样使用 drop_duplicates() 函数来删除特定列的重复数据：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除 "name" 列的重复数据，保留第一个出现的值
df = df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first')

# 打印处理后的数据集
print(df.head())

代码中的 `subset` 参数指定要删除重复数据的列，本例中是 "name" 列，`keep` 参数设为 'first' 表示保留第一个出现的值。