matlab app designer 灰度共生矩阵特征提取

MATLAB App Designer 可以用于灰度共生矩阵（GLCM）特征提取。GLCM 是一种用于描述图像中像素间关系的统计工具。GLCM 特征提取可用于图像分类、目标识别、纹理分析等领域。

以下是一个简单的 MATLAB App Designer 程序，用于计算图像的 GLCM 特征：

1. 创建一个新的 App Designer 程序。

2. 在界面上添加一个按钮和一个 Axes 组件。

3. 在按钮的回调函数中添加以下代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img);

% 计算 GLCM
glcm = graycomatrix(gray);

% 计算 GLCM 特征
stats = graycoprops(glcm);

% 在 Axes 中显示图像
imshow(gray, 'Parent', app.UIAxes);

% 显示特征
app.UILabel.Text = sprintf('Contrast: %f\nCorrelation: %f\nEnergy: %f\nHomogeneity: %f', stats.Contrast, stats.Correlation, stats.Energy, stats.Homogeneity);

4. 运行程序，选择一张图像并点击按钮，将会在 Axes 中显示图像，并显示 GLCM 特征。

这个程序计算了图像的 GLCM，并使用 graycoprops 函数计算了 Contrast、Correlation、Energy 和 Homogeneity 四个特征。这些特征可以用于图像分类、目标识别、纹理分析等领域。