python3如何使用import导入mnist数据集

在Python中，可以使用以下代码使用`keras`库中的`mnist`数据集：

from keras.datasets import mnist

# 加载数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

如果 `keras` 库没有安装，可以使用以下代码使用`tensorflow`库中的`mnist`数据集：

import tensorflow as tf

# 加载数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

这段代码将把训练和测试图像和标签分别存储在四个变量中，以便后续使用。