导入mnist数据集

时间: 2023-11-25 21:50:21 浏览: 47
以下是导入MNIST数据集的步骤: ```python import tensorflow as tf # 导入MNIST数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist # 加载数据集,分别为输入特征和标签 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() ``` 以上代码中,我们首先导入了TensorFlow模块,然后使用`tf.keras.datasets.mnist`导入了MNIST数据集。接着,我们使用`mnist.load_data()`函数加载了数据集,并将训练集和测试集的输入特征和标签分别赋值给了`x_train`、`y_train`、`x_test`和`y_test`四个变量。

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