导入mnist数据集

以下是导入MNIST数据集的步骤：

import tensorflow as tf

# 导入MNIST数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist

# 加载数据集，分别为输入特征和标签
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

以上代码中，我们首先导入了TensorFlow模块，然后使用`tf.keras.datasets.mnist`导入了MNIST数据集。接着，我们使用`mnist.load_data()`函数加载了数据集，并将训练集和测试集的输入特征和标签分别赋值给了`x_train`、`y_train`、`x_test`和`y_test`四个变量。