CPT3 = zeros([1,21^7],'single'); A = reshape(1:21^6,21,21,21,21,21); A = reshape(A,[],1); p3 = repmat(1:21,1,21^5); p4 = repmat(1:21^2,1,21^3); p5 = repmat(1:21^3,1,21^2); p6 = repmat(1:21^4,1,21); p7 = repmat(1:21^5,1,21); p8 = 1:21^6; A1 = p4 - (p3-1)*21; A2 = p5 - (p4-1)*21; A3 = p6 - (p5-1)*21; A4 = p7 - (p6-1)*21; A5 = p8 - (p7-1)*21; h = min([p3;A1;A2;A3;A4;A5]); CPT3(1,(h-1)*21^6+p8) = 1;
时间: 2023-08-24 12:06:18 浏览: 164
这段代码是在生成一个大小为 $21^6 \times 21^6$ 的 CPT3 表格,其中每一行代表一个可能的输入序列,每一列代表一个可能的输出。具体来说,这个表格用于计算一个长度为 7 的序列,其中每个元素都可以取值为 1 到 21 中的任意一个数。输入序列的前 6 个元素决定了输出序列的前 6 个元素,而输出序列的第 7 个元素则由输入序列的所有元素共同决定。因此,这个表格的大小为 $21^6 \times 21^6$,其中的每个元素都是 0 或 1,表示对应的输入和输出是否匹配。
具体地,代码中首先将一个 5 维的数组 A 转化为一个 1 维的数组,然后生成了 6 个重复序列 p3, p4, p5, p6, p7, p8,分别用于计算输出序列的第 1 到第 6 个元素和所有元素。然后,通过一系列的矩阵计算,得到了一个大小为 $21^6 \times 21^6$ 的 CPT3 表格。具体地,A1, A2, A3, A4, A5 分别表示输出序列的前 1 到前 5 个元素与输入序列的差,h 取这些差的最小值,然后将相应的位置在 CPT3 中设为 1。最终,CPT3 中的每一行表示一个可能的输入序列,每一列表示一个可能的输出序列,而 1 表示对应的输入和输出匹配,0 表示不匹配。
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CPT3=zeros([1,21^7],"single"); for p3=1:21 for p4=((p3-1)*21+1):p3*21 for p5=((p4-1)*21+1):p4*21 for p6=((p5-1)*21+1):p5*21 for p7=((p6-1)*21+1):p6*21 for p8=((p7-1)*21+1):p7*21 A=[p3,p4-(p3-1)*21,p5-(p4-1)*21,p6-(p5-1)*21,p7-(p6-1)*21,p8-(p7-1)*21]; h=min(A); CPT3(1,(h-1)*21^6+p8)=1; end end end end end end
这是一段 MATLAB 代码,它创建了一个大小为 21^7 的单精度浮点数数组 CPT3,然后使用六个嵌套的 for 循环来填充数组。每个循环都迭代 21 次,因此总共有 21^6 个组合。在每次迭代中,通过计算索引位置来确定该组合在数组中的位置,然后将该位置设置为 1。最后,数组 CPT3 表示了一个具有 7 个变量和每个变量有 21 个可能取值的条件概率表。
优化代码CPT3=zeros([1,21^7],"single"); for p3=1:21 for p4=((p3-1)*21+1):p3*21 for p5=((p4-1)*21+1):p4*21 for p6=((p5-1)*21+1):p5*21 for p7=((p6-1)*21+1):p6*21 for p8=((p7-1)*21+1):p7*21 A=[p3,p4-(p3-1)*21,p5-(p4-1)*21,p6-(p5-1)*21,p7-(p6-1)*21,p8-(p7-1)*21]; h=min(A); CPT3(1,(h-1)*21^6+p8)=1; end end end end end end
你可以尝试使用向量化操作来优化这段代码,这样可以减少循环次数,提高代码效率。
可以先创建一个21 x 21 x 21 x 21 x 21 x 21的数组,然后使用reshape函数将其变形为一个 1 x (21^6) 的向量。接着,使用 repmat 函数将 p3~p8 扩展为 1 x (21^6) 的向量,然后进行一些简单的运算,最终将结果赋值给 CPT3。
下面是优化后的代码:
CPT3 = zeros([1,21^7],'single');
A = reshape(1:21^6,21,21,21,21,21);
A = reshape(A,[],1);
p3 = repmat(1:21,1,21^5);
p4 = repmat(1:21^2,1,21^3);
p5 = repmat(1:21^3,1,21^2);
p6 = repmat(1:21^4,1,21);
p7 = repmat(1:21^5,1,21);
p8 = 1:21^6;
A1 = p4 - (p3-1)*21;
A2 = p5 - (p4-1)*21;
A3 = p6 - (p5-1)*21;
A4 = p7 - (p6-1)*21;
A5 = p8 - (p7-1)*21;
h = min([p3;A1;A2;A3;A4;A5]);
CPT3(1,(h-1)*21^6+p8) = 1;
这样,你就可以用更少的代码行数和更快的速度得到相同的结果。
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