首页 def KLD(P, Q): return torch.mean(torch.sum(P * (P / Q).log(), dim=10))

def KLD(P, Q): return torch.mean(torch.sum(P * (P / Q).log(), dim=10))

时间: 2024-05-20 21:18:32 浏览: 114

torch.mean()

mean()函数的参数：dim=0,按行求平均值，返回的形状是（1，列数）；dim=1,按列求平均值，返回的形状是（行数，1）,默认不设置dim的时候，返回的是所有元素的平均值。 x=torch.arange(12).view(4,3) ''' 注意：在这里使用的时候转一下类型，否则会报RuntimeError: Can only calculate the mean of floating types. Got Long instead.的错误。查看了一下x元素类型是torch.int64,根据提示添加一句x=x.float()转为tensor.float32就行 ''' x=x.floa

这是一个计算 Kullback-Leibler 散度的函数，其中 P 和 Q 是两个概率分布。它使用 PyTorch 库进行计算。Kullback-Leibler 散度是衡量两个概率分布之间差异的一种度量方法，它描述了从使用 Q 作为近似分布时损失的额外信息量。这个函数的实现使用了 PyTorch 的张量操作，对每个维度进行求和并取平均值，以得到最终的 KLD 值。

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