py请定义一个Book类，属性：name、author、isbn、publisher、和price，方法info（），输出name、author、isbn、publisher和price

好的，以下是Python定义一个Book类的代码：

class Book:
    def __init__(self, name, author, isbn, publisher, price):
        self.name = name
        self.author = author
        self.isbn = isbn
        self.publisher = publisher
        self.price = price

    def info(self):
        print(f"Book name: {self.name}")
        print(f"Author: {self.author}")
        print(f"ISBN: {self.isbn}")
        print(f"Publisher: {self.publisher}")
        print(f"Price: {self.price}")

您可以使用上面的代码来定义一个名为Book的类，其中包含name、author、isbn、publisher和price属性，以及一个名称为info的方法，该方法可打印出属性name、author、isbn、publisher和price的值。请记得使用实际数据替换示例中的属性值。

相关问题

py请定义一个Book类, 属性: name、 author、 isbn、publiser 和price,方法:info() 输出name author、 isbn、publiser 和price。

好的，以下是定义了 Book 类的 Python 代码：

class Book:
    def __init__(self, name, author, isbn, publisher, price):
        self.name = name
        self.author = author
        self.isbn = isbn
        self.publisher = publisher
        self.price = price

    def info(self):
        print("Name:", self.name)
        print("Author:", self.author)
        print("ISBN:", self.isbn)
        print("Publisher:", self.publisher)
        print("Price:", self.price)

这个类包含了一个构造函数 `__init__`，它接受 5 个参数来初始化 Book 的属性。还有一个 `info()` 方法，用于输出 Book 的信息。你可以使用如下代码创建一个 Book 对象并调用它的 `info()` 方法：

book = Book("Python Crash Course", "Eric Matthes", "978-1593276034", "No Starch Press", 25.50)
book.info()

输出结果将会是：

Name: Python Crash Course
Author: Eric Matthes
ISBN: 978-1593276034
Publisher: No Starch Press
Price: 25.5

请帮我写出具体代码并解释

好的，下面是使用 Scrapy 框架和 Selenium 库爬取当当网搜索结果的具体代码和解释。

首先，在终端中使用以下命令创建一个新的 Scrapy 项目：

scrapy startproject dangdang
cd dangdang

然后，在项目根目录下创建一个名为 `spiders` 的文件夹，用于存放 Spider。

接下来，在 `spiders` 文件夹下创建一个名为 `dangdang_spider.py` 的文件，用于编写 Spider 的代码。

首先，在文件头部导入必要的库：

import scrapy
from selenium import webdriver
from scrapy.selector import Selector
from dangdang.items import DangdangItem

其中，`scrapy` 用于创建 Spider，`webdriver` 用于模拟用户操作，`Selector` 用于解析 HTML 页面，`DangdangItem` 用于定义数据结构。

然后，在 `DangdangSpider` 类中定义必要的属性和方法：

class DangdangSpider(scrapy.Spider):
    name = "dangdang"
    allowed_domains = ["dangdang.com"]
    start_urls = ["http://search.dangdang.com/?key=python&act=input"]

    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def parse(self, response):
        self.driver.get(response.url)
        sel = Selector(text=self.driver.page_source)
        items = []
        for book in sel.css(".bigimg"):
            item = DangdangItem()
            item["name"] = book.css("a::attr(title)").extract_first()
            item["author"] = book.css(".search_book_author::text").extract_first()
            item["publisher"] = book.css(".search_book_author span:nth-child(2)::text").extract_first()
            item["price"] = book.css(".price_n::text").extract_first()
            items.append(item)
        return items

    def closed(self, reason):
        self.driver.quit()

其中，`name` 属性为 Spider 的名字，`allowed_domains` 属性为允许爬取的域名，`start_urls` 属性为起始 URL。

在构造函数中，我们创建了一个 Chrome 浏览器实例，用于模拟用户操作。在 `parse` 方法中，我们通过 `driver.get` 方法打开搜索页面，然后使用 `Selector` 解析页面内容，并提取出每本图书的相关信息，存储到 `DangdangItem` 中，并返回列表。

最后，在 `closed` 方法中，我们关闭 Chrome 浏览器实例，释放资源。

接下来，在项目根目录下创建一个名为 `items.py` 的文件，用于定义数据结构：

import scrapy


class DangdangItem(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()
    publisher = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()

在 `DangdangItem` 类中，我们定义了图书的四个属性，分别对应书名、作者、出版社、价格。

最后，在终端中使用以下命令启动 Spider：

scrapy crawl dangdang

这样就可以开始爬取当当网搜索结果的数据了。

当然，为了使 Selenium 正常运行，我们还需要在系统中安装 Chrome 浏览器和 ChromeDriver，并将 ChromeDriver 的路径加入系统环境变量中。