泰坦尼克号相关的数据可视化

泰坦尼克号是历史上最著名的船舶之一，它在1912年沉没，导致超过1500人丧生。这一事件引起了全球范围内的关注和探讨，也成为了数据分析和可视化的经典案例之一。

以下是一些可以进行的泰坦尼克号数据可视化：

1. 幸存者和遇难者比例的饼图或堆积条形图。

2. 幸存者和死亡者的年龄分布图。

3. 乘客性别比例的饼图或堆积条形图。

4. 不同等级舱位的乘客数量和幸存者比例的柱状图。

5. 不同出发港口的乘客数量和幸存者比例的柱状图或饼图。

6. 幸存者和遇难者的票价分布图。

7. 幸存者和遇难者的家庭成员数量分布图。

这些可视化图表可以使用诸如Python中的Seaborn、Matplotlib或Plotly等数据可视化工具进行绘制。同时，在可视化过程中还可以加入交互式效果，例如：通过鼠标悬停显示详细信息、通过滚轮放大缩小等。