conda无法使用conda install librosa==0.9.1安装

如果你无法使用 `conda install librosa==0.9.1` 安装 librosa，可能是因为该版本的 librosa 不在你所使用的 Conda 渠道中。

你可以尝试使用以下命令来安装 librosa:

conda install -c conda-forge librosa=0.9.1

这将从 conda-forge 渠道安装 librosa 的 0.9.1 版本。

如果仍然无法安装，你可以尝试使用 pip 安装 librosa：

pip install librosa==0.9.1

请注意，使用 pip 安装可能会导致依赖项冲突，因此最好使用 Conda 安装。

相关问题

anaconda安装deepspeed=0.9.1

安装深度学习框架和第三方包可以使用conda命令来完成。下面是使用Anaconda安装deepspeed=0.9.1的步骤[^1]：

1. 首先，打开终端或命令提示符，进入Anaconda的环境。

2. 创建一个新的虚拟环境，可以使用以下命令：

conda create -n myenv python=3.8

这将创建一个名为myenv的虚拟环境，并指定Python版本为3.8。你可以根据需要更改环境名称和Python版本。

3. 激活虚拟环境，可以使用以下命令：

conda activate myenv

这将激活名为myenv的虚拟环境。

4. 安装deepspeed=0.9.1，可以使用以下命令：

conda install -c deepspeed deepspeed=0.9.1

这将从deepspeed的conda通道安装指定版本的deepspeed。

5. 等待安装完成后，你就可以在虚拟环境中使用deepspeed了。

请注意，以上步骤假设你已经成功安装了Anaconda。如果你还没有安装Anaconda，请按照引用中提供的链接进行安装。

conda无法下载别的包

回答: 当使用conda安装包时，如果requirements.txt文件中指定的包无法从当前渠道中获取，conda会提示以下缺失的包：tensorflow==2.8.0, scipy==1.8.0, librosa==0.9.1。\[1\]

对于conda来说，它会将已经下载过的软件包保存在本地缓存中，以加快下次下载的速度。如果您想清除conda的缓存，可以使用conda clean命令来删除不需要的软件包和缓存文件。例如，要删除所有未安装的软件包和已过期的缓存文件，可以运行以下命令：conda clean -a。\[2\]

另外，如果您想查看conda环境中安装的Python包的详细信息，可以使用pip freeze命令。该命令会以requirements格式输出已安装的包，并按不区分大小写的排序方式列出。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [conda install vs pip install@requirements.txt@依赖导出与安装@conda环境中的包的信息查询](https://blog.csdn.net/xuchaoxin1375/article/details/129561038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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