读取npy文件存为txt

要将.npy文件存为txt文件，可以使用numpy库中的load()函数来读取.npy文件，然后使用numpy库中的savetxt()函数将数据保存为txt文件。

首先，我们需要引入numpy库：
import numpy as np

然后，使用load()函数读取.npy文件，将数据保存到一个变量中：
data = np.load('input.npy')

接下来，使用savetxt()函数将数据保存为txt文件。可以指定文件路径和文件名，以及保存格式等参数：
np.savetxt('output.txt', data, delimiter=',')

上述代码将会将读取的.npy文件中的数据以逗号为分隔符保存到output.txt文件中。

需要注意的是，.npy文件存储的是numpy数组对象，而txt文件存储的是纯文本数据。因此，在将.npy文件存为txt文件时，就会丢失一些原始数据的信息，比如数组的维度、数据类型等。以上是一种将.npy文件存为txt文件的简单方法，如果需要保留更多原始数据的信息，可以考虑使用其他文件格式或保存数据和元数据到特定格式的txt文件中。

相关问题

将numpy打开的npy文件转化为txt文件并保存

你可以使用numpy.savetxt()函数将numpy数组保存为文本文件。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 读取npy文件到numpy数组
data = np.load('/path/to/npy/file.npy')

# 对数组进行操作 ...

# 将数组保存为txt文件
np.savetxt('/path/to/save/file.txt', data)

在这个示例代码中，我们首先使用numpy.load()函数将npy文件读取到一个numpy数组中。然后我们对数组进行一些操作，例如修改元素值。最后，我们使用numpy.savetxt()函数将修改后的数组保存为txt文件。

请注意，保存的txt文件将只包含numpy数组的数据，而不包含任何附加信息，例如数组形状和数据类型。如果需要保存这些信息，你可以使用numpy.savetxt()函数的一些可选参数，例如header和footer。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的上下文和代码。

为什么读取npy文件程序认为是npz

如果读取npy文件的时候程序提示`AttributeError: 'NpzFile' object has no attribute 'shape'`，可能是因为程序把npy文件当成了npz文件来读取。这个错误是因为npz文件和npy文件的读取方式不同，而程序在读取npy文件时使用了np.load()方法，这个方法是用来读取npz文件的。

要解决这个问题，可以使用numpy.load()方法来读取npy文件，而不是np.load()方法。示例代码如下：

import numpy as np

data = np.load('data.npy')
print(data.shape)

在上面的代码中，我们使用`numpy.load()`方法来读取npy文件，而不是np.load()方法。这个方法会直接返回文件中的数组，不需要指定数组名称。最后，我们可以打印数组的形状来验证它是否正确加载。