npy文件转换为mat文件

时间: 2023-05-22 17:05:08 浏览: 552
你可以使用 Python 中的 scipy 库来将 npy 文件转换为 mat 文件。具体步骤如下: import scipy.io as io import numpy as np # 读取 npy 文件 data = np.load('your_file.npy') # 转换为 mat 文件 io.savemat('your_file.mat', {'matrix': data})
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怎么批量处理.mat文件转换到.npy文件

你可以使用Python的NumPy和SciPy库来实现.mat文件转换到.npy文件的批量处理。具体步骤如下: 1. 安装NumPy和SciPy库: ``` pip install numpy scipy ``` 2. 编写Python脚本来批量读取.mat文件,并将其转换为.npy文件: ```python import os import numpy as np from scipy.io import loadmat, savemat # 定义.mat文件和.npy文件所在目录 mat_dir = '/path/to/mat/files' npy_dir = '/path/to/npy/files' # 遍历.mat文件所在目录下的所有文件 for filename in os.listdir(mat_dir): # 如果文件名以.mat结尾 if filename.endswith('.mat'): # 读取.mat文件 mat = loadmat(os.path.join(mat_dir, filename)) # 获取.mat文件的文件名(不包含扩展名) name = os.path.splitext(filename)[0] # 将.mat文件转换为.npy文件 np.save(os.path.join(npy_dir, name + '.npy'), mat) ``` 3. 运行Python脚本以批量转换.mat文件为.npy文件。

matlab读取npy文件

要在Matlab中读取npy文件,可以使用Python的scipy.io库将npy文件转换为mat文件,然后再在Matlab中读取mat文件。 以下是具体的步骤: 1. 在Python中使用scipy.io库加载npy文件并保存为mat文件。可以使用以下代码: ```python from scipy import io import numpy as np mat = np.load('filename.npy') io.savemat('filename.mat', {'variable_name': mat}) ``` 其中,'filename.npy'是要读取的npy文件的路径和文件名,'filename.mat'是要保存的mat文件的路径和文件名,'variable_name'是在mat文件中保存的变量名称。 2. 在Matlab中使用load函数读取保存的mat文件。可以使用以下代码: ```matlab load('filename.mat') ``` 其中,'filename.mat'是保存的mat文件的路径和文件名。 回答完问题后的

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解释代码:def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

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