列表怎么存成npy文件
时间: 2024-05-02 10:18:50 浏览: 11
可以使用numpy库中的save函数将列表存储为npy格式的文件。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 将列表存储为npy文件
np.save('my_list.npy', my_list)
# 读取npy文件
loaded_list = np.load('my_list.npy')
print(loaded_list)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
其中,np.save函数的第一个参数为文件名,第二个参数为要存储的列表。np.load函数的参数为要读取的npy文件名。
相关问题
dataframe存成npy
你可以使用下面的代码将DataFrame存储为.npy文件:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv("your_data.csv")
# 将DataFrame转换为numpy array
data = np.array(df)
# 保存为.npy文件
np.save("your_data.npy", data)
```
请确保将"your_data.csv"替换为你的实际数据文件名,"your_data.npy"替换为你想要保存.npy文件的名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python将DataFrame或者npy数据保存到指定的文件夹(非默认目录)](https://blog.csdn.net/HYQ666888999/article/details/112853262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [9.Python办公自动化,pandas,numpy数据转换成DataFrame数据](https://blog.csdn.net/weixin_42605384/article/details/116812107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
把csv文件中的数提取出来存成npy文件
可以使用Python中的NumPy库来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import csv
# 从csv文件中读取数据
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
# 将数据转换为NumPy数组
data = np.array(data, dtype=np.float32)
# 将数据保存为npy文件
np.save('data.npy', data)
```
首先,我们使用Python内置的csv模块从csv文件读取数据。然后,将数据转换为NumPy数组,并使用NumPy的save函数将数组保存为npy文件。注意,这里我们将数据类型设置为float32,如果你的数据类型不同,则需要相应地更改dtype参数。
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