power bi 新建列求表中各柜台的最小销售日期：MinSalesDate = CALCULATE(MIN(Sales[Sales Date]), ALLEXCEPT(Sales, Sales[Counter]))。结果只有一个，如果进行修改

如果您想修改求表中各柜台的最小销售日期的公式，您可以根据实际情况进行修改。例如，如果您需要求表中各柜台的最大销售日期，您可以将公式中的MIN函数改为MAX函数。具体修改方式如下：

MaxSalesDate = CALCULATE(MAX(Sales[Sales Date]), ALLEXCEPT(Sales, Sales[Counter]))

其中，MAX函数用于求柜台的最大销售日期，ALLEXCEPT函数用于保留柜台这一列，其他列全部去除。您可以根据需要进行修改。

相关问题

解析import mathdef calculate_aqi(cp, bp_lo, bp_hi, aqi_lo, aqi_hi): """ 计算空气质量指数（AQI） :param cp: 污染物浓度 :param bp_lo: 污染物浓度分界点下限 :param bp_hi: 污染物浓度分界点上限 :param aqi_lo: 分界点下限对应的AQI值 :param aqi_hi: 分界点上限对应的AQI值 :return: AQI值 """ aqi = (aqi_hi - aqi_lo) / (bp_hi - bp_lo) * (cp - bp_lo) + aqi_lo return math.ceil(aqi)def calculate_pm25_aqi(pm25): """ 计算PM2.5的AQI值 :param pm25: PM2.5浓度 :return: PM2.5的AQI值 """ if pm25 <= 12: aqi = calculate_aqi(pm25, 0, 12, 0, 50) elif pm25 <= 35.4: aqi = calculate_aqi(pm25, 12.1, 35.4, 51, 100) elif pm25 <= 55.4: aqi = calculate_aqi(pm25, 35.5, 55.4, 101, 150) elif pm25 <= 150.4: aqi = calculate_aqi(pm25, 55.5, 150.4, 151, 200) elif pm25 <= 250.4: aqi = calculate_aqi(pm25, 150.5, 250.4, 201, 300) elif pm25 <= 350.4: aqi = calculate_aqi(pm25, 250.5, 350.4, 301, 400) else: aqi = calculate_aqi(pm25, 350.5, 500.4, 401, 500) return aqidef calculate_aqi_level(aqi): """ 计算AQI等级 :param aqi: AQI值 :return: AQI等级 """ if aqi <= 50: level = '优' elif aqi <= 100: level = '良' elif aqi <= 150: level = '轻度污染' elif aqi <= 200: level = '中度污染' elif aqi <= 300: level = '重度污染' else: level = '严重污染' return levelif __name__ == '__main__': pm25 = 78 aqi = calculate_pm25_aqi(pm25) level = calculate_aqi_level(aqi) print('PM2.5浓度为{}μg/m³时，AQI为{}，等级为{}'.format(pm25, aqi, level))

这段代码是一个计算空气质量指数（AQI）和AQI等级的程序，主要包含三个函数：calculate_aqi、calculate_pm25_aqi、calculate_aqi_level。calculate_aqi函数用于计算空气质量指数，根据污染物浓度、污染物浓度分界点下限、污染物浓度分界点上限、分界点下限对应的AQI值、分界点上限对应的AQI值等参数，通过公式计算得到AQI值，并使用math.ceil函数向上取整。calculate_pm25_aqi函数用于计算PM2.5的AQI值，根据PM2.5浓度的不同范围，调用calculate_aqi函数计算得到相应的AQI值。calculate_aqi_level函数用于根据AQI值计算AQI等级，根据AQI值的不同范围，返回相应的等级。最后，在主函数中调用calculate_pm25_aqi和calculate_aqi_level函数，计算得到PM2.5浓度为78μg/m³时，AQI为156，等级为中度污染，并输出结果。

powerbi中calculate与filter的组合用法

在 Power BI 中，可以使用 Calculate 和 Filter 的组合来创建复杂的计算和筛选逻辑。下面是一些常见的用例：

1. 计算一段时间内的销售总额：使用 Calculate 函数计算销售总额，然后使用 Filter 函数筛选指定时间范围内的销售数据。例如：CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), FILTER(Sales, Sales[OrderDate] >= DATE(2021,1,1) && Sales[OrderDate] <= DATE(2021,3,31)))

2. 计算某个时间段的销售增长率：使用 Calculate 函数计算当前时间段的销售总额，然后使用 Filter 函数筛选上一个时间段的销售总额，最后计算增长率。例如：CALCULATE(DIVIDE(SUM(Sales[SalesAmount]), CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), DATEADD(Sales[OrderDate], -1, MONTH))), FILTER(Sales, Sales[OrderDate] >= DATE(2021,1,1) && Sales[OrderDate] <= DATE(2021,3,31)))

3. 计算不同分组的销售额占比：使用 Calculate 函数计算各个分组的销售总额，然后使用 Filter 函数筛选数据，并使用 SUMX 函数计算总销售额，最后计算占比。例如：CALCULATE(DIVIDE(SUM(Sales[SalesAmount]), SUMX(Sales, Sales[SalesAmount])), FILTER(Sales, Sales[ProductCategory] = "Clothing"))

4. 计算某个分组的排名：使用 Calculate 函数计算每个分组的销售总额，然后使用 Filter 函数筛选数据，最后使用 RANKX 函数计算排名。例如：RANKX(FILTER(VALUES(Sales[Product]), [Total Sales] > 0), [Total Sales], , DESC, Dense)

以上是一些常见的 Calculate 和 Filter 的组合用法，但实际应用中可能会更加复杂，需要根据具体情况进行调整。