举例解释前序中序后序
时间: 2024-03-24 13:35:03 浏览: 20
前序、中序和后序是二叉树遍历的三种方式,它们描述了节点的访问顺序。下面是对这三种遍历方式的举例解释:
1. 前序遍历(Preorder Traversal):
前序遍历是指先访问根节点,然后按照先左后右的顺序递归地访问左子树和右子树。具体步骤如下:
1) 访问根节点。
2) 前序遍历左子树。
3) 前序遍历右子树。
举例:假设有一个二叉树,根节点为A,左子树为B,右子树为C。那么前序遍历的结果就是A、B、C。
2. 中序遍历(Inorder Traversal):
中序遍历是指先递归地访问左子树,然后访问根节点,最后再递归地访问右子树。具体步骤如下:
1) 中序遍历左子树。
2) 访问根节点。
3) 中序遍历右子树。
举例:假设有一个二叉树,根节点为A,左子树为B,右子树为C。那么中序遍历的结果就是B、A、C。
3. 后序遍历(Postorder Traversal):
后序遍历是指先递归地访问左子树,然后递归地访问右子树,最后访问根节点。具体步骤如下:
1) 后序遍历左子树。
2) 后序遍历右子树。
3) 访问根节点。
举例:假设有一个二叉树,根节点为A,左子树为B,右子树为C。那么后序遍历的结果就是B、C、A。
相关问题
二叉树的先序,中序,后序遍历
二叉树的遍历方法主要有先序遍历、中序遍历和后序遍历。先序遍历是指先访问根节点,然后按照先序遍历的方式递归遍历左子树和右子树。中序遍历是指先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。后序遍历是指先递归遍历左子树和右子树,最后访问根节点。这三种遍历方法可以使用递归和非递归的方式实现。举例来说,假设有一个二叉树,其根节点为A,左子树为B,右子树为C。先序遍历的结果是A -> B -> C,中序遍历的结果是B -> A -> C,后序遍历的结果是B -> C -> A。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [二叉树三种遍历(先序,中序,后序)----超详细](https://blog.csdn.net/qq_55783740/article/details/118864277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [PHP基于非递归算法实现先序、中序及后序遍历二叉树操作示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38539053/13734038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [数据结构——二叉树的先中后序遍历](https://blog.csdn.net/weixin_64084604/article/details/128157939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
python利用前序和中序遍历构建二叉树的递归算法,并举例
好的,假设现在有一棵二叉树,它的前序遍历和中序遍历分别如下:
前序遍历:[3, 9, 20, 15, 7]
中序遍历:[9, 3, 15, 20, 7]
根据这两个遍历结果,我们可以使用递归算法构建出这棵二叉树,具体实现如下:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def buildTree(preorder, inorder):
# 如果前序遍历或中序遍历为空,则返回 None
if not preorder or not inorder:
return None
# 根据前序遍历确定当前子树的根节点
root_val = preorder[0]
root = TreeNode(root_val)
# 根据中序遍历确定当前子树的左右子树
idx = inorder.index(root_val)
root.left = buildTree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx])
root.right = buildTree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:])
return root
preorder = [3, 9, 20, 15, 7]
inorder = [9, 3, 15, 20, 7]
root = buildTree(preorder, inorder)
```
这样,我们就得到了一棵二叉树,它的结构如下:
```
3
/ \
9 20
/ \
15 7
```