怎么用python知道df的列数
时间: 2023-10-08 13:12:21 浏览: 61
要知道DataFrame的列数,可以使用DataFrame的shape属性。shape属性返回一个元组,其中包含DataFrame的行数和列数。对于DataFrame df,可以使用df.shape\[1\]来获取列数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】详解pandas df.where函数 以及 去掉特殊值的某行或者某列](https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/80226990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
python dataframe的列数
你可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。`shape`返回一个元组,其中第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'col3': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的列数
num_columns = df.shape[1]
print("DataFrame的列数为:", num_columns) # 输出:3
```
python创建指定列数的空dataframe
可以使用以下代码来创建指定列数的空dataframe:
```python
import pandas as pd
num_cols = 5 # 指定列数
df = pd.DataFrame(columns=[f'col_{i}' for i in range(num_cols)])
print(df)
```
输出:
```
Empty DataFrame
Columns: [col_0, col_1, col_2, col_3, col_4]
Index: []
```
可以看到,创建了一个空的dataframe,其中有5列,列名分别为`col_0`,`col_1`,`col_2`,`col_3`和`col_4`。
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