for i in range(len(data)): emotion_typesValues=data.loc[i].tolist()[-7:] types_name=data.columns.tolist()[-7:] result=sum(emotion_typesValues[4:])-sum(emotion_typesValues[:4]) if max(emotion_typesValues)!=0:

如果最大的情感值不为0，则会执行以下操作。代码会获取最大情感值的索引位置 `index_=emotion_typesValues.index(max(emotion_typesValues))`，然后获取该情感类型的名称 `type_name=types_name[index_]`。

接着，如果 `result<0` 且最大情感值的类型为 `good`，则代码会将该情感类型从列表中移除，并重新获取最大情感值的类型和名称。

最后，代码将情感类型名称 `type_name` 添加到 `type_name_list` 列表中，并将情感极性 `result` 添加到 `polarity_list` 列表中。

相关问题

解读代码： year_label = None emotion_label = os.path.basename(os.path.dirname(file_path))

这段代码包含了两个变量的赋值操作。

第一个变量`year_label`被赋值为`None`，表示当前没有指定年份标签。

第二个变量`emotion_label`通过对`file_path`进行一系列操作来获取情感标签。`os.path.dirname(file_path)`用于获取`file_path`所在目录的路径，然后通过`os.path.basename()`将该目录路径的最后一个部分作为情感标签。换句话说，`emotion_label`获取的是文件路径中上一级目录的名称，作为情感标签。

这段代码的目的是获取文件路径中的情感标签，并将其保存到`emotion_label`变量中。这可以用于对文件进行分类或其他相关操作，根据文件所在目录的名称来确定情感标签。

如果我想保存到是filename和emotion里的type，而不是face_token,应该怎么改代码？import csv import os import json from IPython import display pic_folder_path = "./期末作业-面部数据/face_images/a1" output_list = [] for filename in os.listdir(pic_folder_path): if filename.endswith(".jpg"): pic_path = os.path.join(pic_folder_path, filename) result = main(pic_path) # 调用主函数获取结果 if "result" not in result or "face_list" not in json.loads(result)["result"]: continue result_dict = json.loads(result)["result"]["face_list"] for item in result_dict: output_list.append({ "face_token": item["face_token"], "emotion": item["emotion"]["type"] }) # 将结果保存为csv文件 with open("output.csv", "a", newline="") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["face_token", "emotion"]) #writer.writeheader() writer.writerows(output_list)

你可以将以下代码段中的 "face_token": item["face_token"] 改为 "filename": filename，将 "emotion": item["emotion"]["type"] 改为 "type": item["emotion"]["type"]。

修改后的代码如下所示：

import csv
import os
import json
from IPython import display

pic_folder_path = "./期末作业-面部数据/face_images/a1"
output_list = []

for filename in os.listdir(pic_folder_path):
    if filename.endswith(".jpg"):
        pic_path = os.path.join(pic_folder_path, filename)
        result = main(pic_path) # 调用主函数获取结果
        if "result" not in result or "face_list" not in json.loads(result)["result"]:
            continue
        result_dict = json.loads(result)["result"]["face_list"]
        for item in result_dict:
            output_list.append({
                "filename": filename,
                "type": item["emotion"]["type"]
            })

# 将结果保存为csv文件
with open("output.csv", "a", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["filename", "type"])
    #writer.writeheader()
    writer.writerows(output_list)

这样你就可以得到一个包含 filename 和 emotion 的 type 的 CSV 文件了。