请编写程序对不超过50000个整数递增排序。 输入格式: 输入第一行一个正整数n，表示待排序的元素个数。第二行为n个整数，表示待排序的元素。n不超过50000。 输出格式: 输出为一行，表示排序结果，每个整数后一个空格。

好的，我可以回答这个问题。下面是一个简单的 Python 代码示例，可以对不超过 50000 个整数递增排序：

n = int(input())  # 读取待排序元素的数量
arr = list(map(int, input().split()))  # 读取待排序元素
arr.sort()  # 使用 Python 自带的排序算法排序
print(*arr)  # 输出排序结果，中间用空格隔开

注意：这个程序使用了 Python 内置的排序算法，时间复杂度为 O(nlogn)，性能较好。如果你需要更高效的排序算法，可以考虑使用归并排序、快速排序等。

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7-6 排序 分数 10 作者 朱允刚 单位 吉林大学 请编写程序对不超过50000个整数递增排序。 输入格式: 输入第一行一个正整数n，表示待排序的元素个数。第二行为n个整数，表示待排序的元素。n不超过50000。

以下是一种基于归并排序的实现方式：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result

n = int(input())
arr = list(map(int, input().split()))
arr = merge_sort(arr)
print(*arr)

该程序先定义了一个归并排序的函数 `merge_sort()`，然后读入输入数据并排序输出。输入数据中的每个整数都会被存储在一个列表 `arr` 中，然后通过调用 `merge_sort()` 函数对其进行递增排序。最后，使用 `print()` 函数输出排序后的整数列表。

7-3 排序 请编写程序对不超过50000个整数递增排序。 输入格式: 输入第一行一个正整数n，表示待排序的元素个数。第二行为n个整数，表示待排序的元素。n不超过50000。 输出格式: 输出为一行，表示排序结果，每个整数后一个空格。

好的，这道题可以使用快速排序或归并排序来解决。我这里给出归并排序的代码实现：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    
    return result

n = int(input())
arr = list(map(int, input().split()))

result = merge_sort(arr)
print(' '.join(map(str, result)))

这里使用了归并排序，时间复杂度为O(nlogn)。