pyqt, 将dataframe数据导入tableview中，要求能对其多列进行筛选，筛选出满足条件的行，要求能进行文本筛选或数学筛选，提供代码示例

下面是一个示例代码，它展示了如何使用PyQt和pandas将数据框(DataFrame)导入到QTableView中，并允许用户对多个列进行筛选。示例中使用了两个LineEdit控件，一个用于文本筛选，另一个用于数学筛选。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView, QWidget, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QLineEdit
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
import pandas as pd


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个表格视图
        self.table_view = QTableView()

        # 创建两个LineEdit控件，用于筛选
        self.text_filter = QLineEdit()
        self.text_filter.setPlaceholderText("文本筛选")
        self.text_filter.textChanged.connect(self.apply_filter)

        self.number_filter = QLineEdit()
        self.number_filter.setPlaceholderText("数值筛选")
        self.number_filter.textChanged.connect(self.apply_filter)

        # 将LineEdit控件放入水平布局中
        filter_layout = QHBoxLayout()
        filter_layout.addWidget(self.text_filter)
        filter_layout.addWidget(self.number_filter)

        # 将表格视图和水平布局放入垂直布局中
        main_layout = QVBoxLayout()
        main_layout.addWidget(self.table_view)
        main_layout.addLayout(filter_layout)

        # 创建一个QWidget，并将垂直布局放入其中
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(main_layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 加载数据
        self.load_data()

    def load_data(self):
        # 使用pandas从csv文件中读取数据，并创建一个QStandardItemModel
        df = pd.read_csv("data.csv")
        model = QStandardItemModel(df.shape[0], df.shape[1])
        model.setHorizontalHeaderLabels(df.columns)

        # 将数据框中的值添加到QStandardItemModel中
        for i in range(df.shape[0]):
            for j in range(df.shape[1]):
                item = QStandardItem(str(df.iloc[i, j]))
                model.setItem(i, j, item)

        # 将QStandardItemModel设置为表格视图的模型
        self.table_view.setModel(model)

    def apply_filter(self):
        # 获取文本筛选和数值筛选的值
        text_filter = self.text_filter.text()
        number_filter = self.number_filter.text()

        # 获取表格视图的模型
        model = self.table_view.model()

        # 遍历表格视图的每一行，根据筛选条件设置行的可见性
        for row in range(model.rowCount()):
            text_match = False
            number_match = False

            # 如果文本筛选框不为空，则只显示包含文本筛选框中文本的行
            if text_filter:
                for column in range(model.columnCount()):
                    if text_filter in model.data(model.index(row, column), Qt.DisplayRole):
                        text_match = True
                        break
                else:
                    text_match = False

            # 如果数值筛选框不为空，则只显示符合数值筛选框条件的行
            if number_filter:
                for column in range(model.columnCount()):
                    try:
                        value = float(model.data(model.index(row, column), Qt.DisplayRole))
                        if eval(f"{value} {number_filter}"):
                            number_match = True
                            break
                    except:
                        pass
                else:
                    number_match = False

            # 设置行的可见性
            if text_match or number_match:
                self.table_view.setRowHidden(row, False)
            else:
                self.table_view.setRowHidden(row, True)


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

在这个示例中，我们首先创建一个QTableView和两个QLineEdit控件。我们使用pandas从csv文件中读取数据，并将其添加到QStandardItemModel中。然后我们将QStandardItemModel设置为表格视图的模型。为了允许用户对多列进行筛选，我们使用了两个LineEdit控件，一个用于文本筛选，另一个用于数学筛选。当用户在任一筛选框中输入文本时，我们遍历表格视图的每一行，根据筛选条件设置行的可见性。最后，我们将QVBoxLayout设置为主窗口的布局，并将表格视图和LineEdit控件添加到其中。