c++求组合数。计算 C(m,n)= \frac {m!}{n!(m-n)!} 其中计算C(m,n)的函数首部为:int cmn(int m, int n). 计算阶乘的函数首部为:int fac(int n)↵ 并用cmn函数打印杨辉三角形。
时间: 2023-12-03 20:44:22 浏览: 67
以下是实现代码:
```c++
#include<iostream>
using namespace std;
int fac(int n) { // 计算阶乘的函数
if(n == 0 || n == 1) return 1;
return n * fac(n - 1);
}
int cmn(int m, int n) { // 计算组合数的函数
return fac(m) / (fac(n) * fac(m - n));
}
void printYangHui(int n) { // 打印杨辉三角形
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j <= i; j++) {
cout << cmn(i, j) << " ";
}
cout << endl;
}
}
int main() {
printYangHui(10); // 打印10行的杨辉三角形
return 0;
}
```
输出结果为:
```
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
1 6 15 20 15 6 1
1 7 21 35 35 21 7 1
1 8 28 56 70 56 28 8 1
1 9 36 84 126 126 84 36 9 1
```
相关问题
用c++计算出从n个不同的元素中取出m个元素的组合数
在C++中,可以使用动态规划的方法来计算从n个不同的元素中取出m个元素的组合数,这个数值通常称为“组合”的二项式系数,记作C(n, m)。经典的计算公式是:
\[ C(n, m) = \frac{n!}{m!(n-m)!} \]
其中n!表示n的阶乘,即所有小于及等于n的正整数相乘的结果。
由于直接计算阶乘可能会导致整数溢出,特别是当n和m较大时,我们可以使用一种优化算法,如迭代的方式来计算组合数,避免一次性处理大数运算。这里提供一个简单的示例代码:
```cpp
#include <vector>
// 计算阶乘
unsigned long long factorial(unsigned int n) {
unsigned long long fact = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
fact *= i;
}
return fact;
}
// 计算组合数
unsigned long long combination(int n, int m) {
if (m > n || m == 0) { // 防止除零错误和超出范围
return 0;
}
return factorial(n) / (factorial(m) * factorial(n - m));
}
int main() {
int n, m;
std::cin >> n >> m;
std::cout << "组合数 C(" << n << ", " << m << ") : " << combination(n, m) << std::endl;
return 0;
}
```
运行此程序时,输入n和m值即可得到结果。注意,当n和m非常大时,这种方法可能也不是最有效率的,因为仍然存在整数溢出的风险。在这种场景下,可以考虑使用高精度库或者其他数学库提供的功能。
给你两个整数𝑎, 𝑏,输出𝐶𝑎 𝑏 对 998244353 取模的结果 其中为从𝑎个不同元素中每次取出𝑏个不同元素的集合个数。 具体而言,𝐶𝑎 𝑏 = 𝑎! (𝑎−𝑏)!𝑏!,特殊地,𝐶𝑛 0 = 𝐶𝑛 𝑛 = 𝐶0 0 = 1。
题目描述
给你两个整数 $a,b$,输出 $C_a^b$ 对 $998244353$ 取模的结果 其中 $C_a^b$ 为从 $a$ 个不同元素中每次取出 $b$ 个不同元素的集合个数。 具体而言,$C_a^b = \frac{a!}{(a-b)!b!}$,特殊地,$C_n^0 = C_n^n = C_0^0 = 1$。
样例
输入
4 2
输出
6
算法1
(组合数公式+大数取模)
时间复杂度
$O(1)$
C++ 代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mod=998244353;
long long ksm(long long a,long long b){
long long ans=1;
while(b){
if(b&1)ans=ans*a%mod;
a=a*a%mod;
b>>=1;
}
return ans;
}
int main(){
long long n,m,ans=1;
scanf("%lld%lld",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;i++){
ans=ans*(n-i+1)%mod;//分子
ans=ans*ksm(i,mod-2)%mod;//分母
}
printf("%lld",ans);
return 0;
}
阅读全文