如何实现网页翻页爬取

实现网页翻页爬取通常涉及到以下几个步骤：

1. **分析页面结构**: 首先，你需要查看目标网站的HTML源代码，找出翻页链接的位置和规律。这可能是通过CSS选择器或XPath表达式定位到的“下一页”、“更多”等按钮。

2. **编写请求函数**: 使用Python的requests库发送HTTP请求，获取每一页的内容。如果需要翻页，你需要将翻页参数（如page=2）添加到URL中。

   import requests
   url_template = "https://example.com/page={page}"
   
   def fetch_page(page_num):
       params = {'page': page_num}
       response = requests.get(url_template.format(page=params['page']), params=params)
       return response.text

3. **解析数据**: 对于每一页内容，使用BeautifulSoup、Scrapy或其他解析库（如lxml）提取所需的数据。例如，如果你想要的是文章标题，可以查找包含"article-title"类或ID的元素。

4. **处理翻页**: 根据网站的规则设计逻辑，判断是否还有更多的页面需要抓取。这通常涉及到检查响应中的分页信息，或者直接检查是否有“下一页”链接存在。

5. **存储结果**: 将抓取的数据保存到本地文件、数据库或者CSV等格式中。

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    article_titles = soup.select('.article-title')  # 示例，假设每个标题在其类为'article-title'的标签内
    return [title.text for title in article_titles]

# 翻页循环
max_pages = 10  # 设定最大爬取页数
for i in range(1, max_pages + 1):
    content = fetch_page(i)
    titles = parse_content(content)
    store_data(titles)  # 存储函数，用于将数据保存